Size: a a a

2020 December 15

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
Sergey Kaurov
Привет 👋
Zeppelin использует ресурс hadoop (ядра и hdfs) , поставили задачу оптимизировать процессы запроса Zeppelin через Spark к логам на hdfs. Просто на мощный запрос все ядра уходят, а остальные в очереди запросы толпятся курят. Посоветуйте литературу оптимизации yarn!? Что бы не все ядра уходили на такой запрос..
гугли yarn scheduler (fair, capacity)
источник

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
yarn queues
источник

SK

Sergey Kaurov in Data Engineers
А это = Hadoop: Capacity Sheduler
Не оно?
источник

SK

Sergey Kaurov in Data Engineers
На офф сайте апачи
источник

SK

Sergey Kaurov in Data Engineers
Просто там очереди между приложениями обсуждаются.
А у меня один на всех Zeppelin
источник

ME

Max Efremov in Data Engineers
можно в веб UI ярна зайти и глянуть, что там с очередями
источник

ME

Max Efremov in Data Engineers
по дефолту там одна очередь на всё
источник

ME

Max Efremov in Data Engineers
У меня зеплин так занимал все ресурсы и другим не хватало
источник

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
есть еще отличная документация от Arenadata, какая была переведена на русский чтобы мочь быть использованной в чтении
источник

SK

Sergey Kaurov in Data Engineers
У меня только из веб интерфейса:
источник

ME

Max Efremov in Data Engineers
тем слева шедулер
источник

ME

Max Efremov in Data Engineers
и будет раписано, какой используется и какие очереди
источник

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
ну нажми слева на ссылку скедулер
источник

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
там и так было видно что капасити
источник

SK

Sergey Kaurov in Data Engineers
источник

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
ну одна очередь в ней небось еще и фифо
источник

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
пришла одна апликуха и съела все полимеры
источник

SK

Sergey Kaurov in Data Engineers
Фифо? 😄
источник

N

Nikita Blagodarnyy in Data Engineers
у тебя че, виртуалка на писи? 48 гигов ярна и 48 вкоров
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
просто на десктопе наверное ВМ
источник