AS
Жмака
Я смотрел на scalatest и мне малое количество ассертов не понравилось. Но перейду на скаловские тесты. А мок тоже стоит скалы брать?
да, имплисит называется :)
Size: a a a
2020 August 18
AS
а если серьезно, то mockito нас устраивал
Ж
а если серьезно, то mockito нас устраивал
Спасибо
GP
Жмака
Я смотрел на scalatest и мне малое количество ассертов не понравилось. Но перейду на скаловские тесты. А мок тоже стоит скалы брать?
моки вообще не стоит делать мокитой / скала мокитой
Ж
Почему?
GP
ну оно в общем случае плохо работает со скалой; не умеет(ло) оно (или плохо умеет(ло)) работать с имплиситами
GP
и падает с этим в рантайме - потом будешь тут спрашивать, почему замоканая функция наллы возвращает
Ж
и падает с этим в рантайме - потом будешь тут спрашивать, почему замоканая функция наллы возвращает
Теперь не буду🙂
AS
ну оно в общем случае плохо работает со скалой; не умеет(ло) оно (или плохо умеет(ло)) работать с имплиситами
Ну так надо выбрать, или имплисит или мокито
GP
Ну так надо выбрать, или имплисит или мокито
не очень понимаю причем тут выбор) я так понимаю ты предлагаешь писать не (квази высоко) абстрактный код?)
AS
Нет, если у тебя имплисит, тогда и в тестах имплисит, если просто трейт, то москито
IK
ну оно в общем случае плохо работает со скалой; не умеет(ло) оно (или плохо умеет(ло)) работать с имплиситами
я как-то провозилась долго с тем, что из скала создается два метода компилятором и мок метода падал с ошибкой😝 т.е. если уж моки методов в скала тестов, то скала моки чем обычные)
IK
Жмака
Я смотрел на scalatest и мне малое количество ассертов не понравилось. Но перейду на скаловские тесты. А мок тоже стоит скалы брать?
надо делать
и тебе
with Matchersи тебе
should be / should have все что угодно позволят заассертитьIK
пример
result should have size initList.sizeПБ
Привет! через livy запускаю такой код, который через spark-shell работает без проблем
val df_07 = spark.sql("SELECT * from t")
df_07.groupBy("d").agg(count("*").as("cnt"))
в livy выдает ошибку org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: t;
как я понял, проблема связана или с доступом к hive или contex , кто сталкивался, куда копать?
val df_07 = spark.sql("SELECT * from t")
df_07.groupBy("d").agg(count("*").as("cnt"))
в livy выдает ошибку org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: t;
как я понял, проблема связана или с доступом к hive или contex , кто сталкивался, куда копать?
O
В чем преимущества спарк гонять на кубе, а не на ярне?
O
Кроме того что хадуп не надо поднимать, если хдфс не нужен
GP
Кроме того что хадуп не надо поднимать, если хдфс не нужен
хдфс можно и так и так не поднимать
O
можно много чего, в чем преимущества то?
ZM
Еще год назад ярн можно было смело назвать самым убогим менеджером ресурсов среди аналогов. Более тупой и медленный. Не столь важно кубер ли, но лучше не ярн.