давно этим не занимался но не понял в чем проблема? загружаешь данные выделяешь признаки и строишь модель. тут я так понимаю вопрос в обьеме и фича инженеринге. тут одна категориальная фича значит надо сделать one hot encoding. далее 3 столбца с разреженными данными. тут вернее всего получится в итоге sparse matrix и имена ключей будут номерколонки_номерсчетчика. далее делаем масштабирование по мин максу или стандартизация, выбираем модель и гоняем.