​​Задача. Snail Sort

Учитывая массив n x n, верните элементы массива, расположенные от крайних элементов к среднему, перемещаясь по часовой стрелке.

array = [[1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9]]
snail(array) #=> [1,2,3,6,9,8,7,4,5]

Для лучшего понимания, пожалуйста, последовательно следуйте числам следующего массива:

array = [[1,2,3],
        [8,9,4],
        [7,6,5]]
snail(array) #=> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

Образ на фото проиллюстрирует все более четко.

Примечание: идея состоит не в сортировке элементов от самого низкого значения к самому высокому; идея состоит в том, чтобы пройти 2-ой массив в образце раковины улитки по часовой стрелке.

Примечание 2: 0x0 (пустая матрица) представляется как пустой массив внутри массива [[]].

Объясните своё решение, ответ пишите в чат | #pythonguru_задачи

​​Задача. Strip Comments

Завершите решение так, чтобы оно удаляло весь текст, который следует за любым из переданных наборов маркеров комментариев. Любые пробелы в конце строки также должны быть удалены.

Пример:

Учитывая входную строку:
apples, pears # and bananas
grapes
bananas !apples

Ожидаемый результат будет:
apples, pears
grapes
bananas

Код будет выглядеть так:
result = solution("apples, pears # and bananas\ngrapes\nbananas !apples", ["#", "!"])

# result should == "apples, pears\ngrapes\nbananas"

​​Задача. Zombie Apocalypse: the Last Number Standing

История: В мире чисел наступил апокалипсис. Орды чисел зомби проникли и готовы превратить все в нежить. Свойства зомби действительно апокалиптические: они воспроизводят себя неограниченно и свободно взаимодействуют друг с другом. Любой, кто равняется им, обречен. Из бесконечного числа натуральных чисел осталось только несколько. Этому миру нужен герой, который ведет оставшиеся числа в надежде на выживание: наибольшее число, чтобы привести тех, кто еще остается.

Брифинг: есть список положительных натуральных чисел. Найдите наибольшее число, которое нельзя представить как сумму этих чисел, учитывая, что каждое число может быть добавлено неограниченное количество раз. Верните это число, либо 0, если таких чисел нет, либо -1, если их бесконечное количество.

Пример:

Допустим, [3,4] даны числа. Давайте проверим каждый номер один за другим:
1 - (нет решения) - хорошо
2 - (нет решения) - хорошо
3 = 3 не пойдет
4 = 4 не пойдет
5 - (нет решения) - хорошо
6 = 3 + 3 не пойдет
7 = 3 + 4 не пойдет
8 = 4 + 4 не пойдет
9 = 3 + 3 + 3 не пойдет
10 = 3 + 3 + 4 не пойдет
11 = 3 + 4 + 4 не пойдет
13 = 3 + 3 + 3 + 4 не пойдет

...и так далее. Итак, 5 - самое большое «хорошо». возврат 5

Спецификации теста: Случайные случаи будут вводить до 10 чисел со значением до 1000

Объясните своё решение, ответ пишите в чат | #pythonguru_задачи

​​Слив курса [Udemy]
Автор: Илья Фофанов
Название: Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (обновление) (2020)

Чему вы научитесь:
Писать простые программы на Python 3
Логика с условиями и циклами
Использование Jupyter Notebook
Декораторы
Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python
Смогут общаться в чате с коллегами, изучающими Python (более 1000 человек!)
Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
Объектно-ориентированное программирование на Python
Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
Неизменяемые объекты
Введение в SQL и PostgreSQL

Описание
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода.

Для кого этот курс:
Новички, которые никогда не пробовали программировать
Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Скачать:
1/5: https://drive.google.com/open?id=1RzkyTwHJcXfD6m4TxuIoTAnzXa-fsATj
2/5: https://drive.google.com/open?id=1WEcn3dJwKtD1E0KTPfIoHZuGTrzubWBq
3/5: https://drive.google.com/open?id=1lB_eEakUAr4bQz4UciKCX44kv6AXLnaB
4/5: https://drive.google.com/open?id=1vTqeX66TkrgdJOObKVfXgXkHWGG45goG
5/5: https://drive.google.com/open?id=1Y2X3exnjTfIvcXS-u8TDOoiRqRzVLViB

​​Книга: Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features | Eng

Целевая аудитория: опытные программисты.

Скачать книгу 🐍 | #gurupython_книги

​​Задача. Simple Pig Latin

Переместите первую букву каждого слова в конец, затем добавьте «zy» в конец этого слова. Оставьте знаки препинания нетронутыми.

Примеры:

pig_it('Pig latin is cool') # igPzy atinlzy sizy oolczy
pig_it('Hello world !')    # elloHzy orldwzy !

Объясните своё решение, ответ пишите в чат | #gurupython_задачи

​​Как стать специалистом в информационной безопасности не выходя из Telegram?

В Телеграме мало качественных каналов об информационной безопасности и взлому. Я уверен, вы ищите быстрый и бесплатный способ совершенствовать свои знания?

На канале OSINT немало участников которые прокачивают свои знания каждый день. Ведь у нас на канале:

— Вы научитесь пользоваться анонимными операционными системами, такие как TAILS и т.д
— Постоянно будете прокачивать свои знания в информационной безопасности
— Научитесь пользоваться инструментами для взлома
— Мы также научим вас полностью анонимизировать свой трафик
— Ещё вы научитесь делать свои вирусы удалённого доступа и скрывать их от любых антивирусов.
— Вас ждут полезные статьи и материалы для OSINT-специалистов
— Напоследок, вы будете получать просто интересные и полезные советы для взлома или пробива

Можно потратить кучу денег и времени на курсы или книги, а можно подписаться на OSINT и получать знания бесплатно и качественно.

Не упусти свой шанс стать специалистом, подпишись на OSINT!

​​Алгоритмы сортировки в Python

Сортировка – это основной строительный блок, на котором строятся многие другие алгоритмы. Это связано с несколькими захватывающими идеями, которые вы увидите на протяжении всей своей карьеры программиста. Понимание того, как алгоритмы сортировки в Python работают за кулисами, является фундаментальным шагом к реализации правильных и эффективных алгоритмов, которые решают реальные проблемы.


#алгоритмы_и_структуры_данных

​​Как сделать Discord Bot в Python
 
В мире, где видеоигры так важны для многих людей, жизненно важно общение и общение вокруг игр. Discord предлагает как те, так и другие, в одной хорошо продуманной упаковке. В этом уроке вы узнаете, как создать бот Discord на Python, чтобы вы могли максимально использовать эту фантастическую платформу.

​​PyGame: учебник по программированию игр на Python

Когда я начал изучать компьютерное программирование в конце прошлого тысячелетия, это было связано с моим желанием писать компьютерные игры. Я пытался понять, как писать игры на каждом языке и на каждой изученной платформе, включая Python. Вот как я обнаружил pygame и узнал, как использовать его для написания игр и других графических программ. В то время я действительно хотел учебник для начинающих pygame.

#приложения_игры

​​Создайте мобильное приложение с Kivy Python Framework

В наши дни разработчики, скорее всего, будут работать над мобильным или веб-приложением. Python не имеет встроенных возможностей мобильной разработки, но есть пакеты, которые вы можете использовать для создания мобильных приложений, таких как Kivy, PyQt или даже библиотека Toga Beeware .

​​Объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python 3

Объектно-ориентированное программирование, или, если коротко, ООП , - это парадигма программирования, которая предоставляет средства структурирования программ таким образом, что свойства и поведение объединяются в отдельные объекты.

​​Реализация интерфейса в Python

Интерфейсы в Python обрабатываются иначе, чем в большинстве других языков, и они могут различаться по сложности своего дизайна. К концу этого урока вы будете лучше понимать некоторые аспекты модели данных Python, а также то, как интерфейсы в Python сравниваются с интерфейсами в таких языках, как Java, C ++ и Go.

​​Настройка Python для машинного обучения в Windows

В последние годы Python широко использовался для численных и научных приложений. Однако для эффективного выполнения численных вычислений Python использует внешние библиотеки, иногда реализованные на других языках, таких как библиотека NumPy , которая частично реализована с использованием языка Фортрана.

#машинное_обучение 1 часть

​​📩 PYTHONGURU в Yandex.Messenger!

Совсем недавно Яндекс выпустил свой мессенджер, в нём есть каналы, аудио- и видеозвонки, а также встроенная расшифровка голосовых сообщений. Это бывший корпоративный мессенджер «Чаты», который теперь ориентирован на всех.

Если вы им пользуетесь, то просим Вас подписаться на наш канал по ссылке .

​​Сегментация изображения с использованием цветовых пространств в OpenCV + Python

В этой статье вы узнаете, как просто сегментировать объект из изображения на основе цвета в Python, используя OpenCV. Популярная библиотека компьютерного зрения, написанная на C / C ++ с привязками для Python, OpenCV предоставляет простые способы манипулирования цветовыми пространствами.

#машинное_обучение 2 часть

​​Линейная регрессия в Python

Мы живем в эпоху больших объемов данных , мощных компьютеров и искусственного интеллекта. Это только начало. Наука о данных и машинное обучение способствуют распознаванию образов, разработке автономных транспортных средств, решениям в финансовом и энергетическом секторах, достижениям в области медицины, развитию социальных сетей и многому другому. Линейная регрессия является важной частью этого.

#машинное_обучение 3 часть

​​Практическая классификация текста с использованием Python и Keras

Чтение настроения из текста с помощью машинного обучения называется анализом настроения , и это один из известных вариантов использования в классификации текста. Это относится к очень активной области исследований обработки естественного языка (НЛП) . Другие распространенные случаи классификации текста включают обнаружение спама, автоматическую пометку запросов клиентов и категоризацию текста по определенным темам. Так как вы можете это сделать?

#машинное_обучение 4 часть

​​GURU 2.0

Мы презентуем второе поколение сайта https://pythonguru.ru . Данное обновление для нас играет необычайно важную роль. Это наш маленький шаг для становления крупным ресурсом, сайт будет охватывать не только Python, но и другие темы.

На данный момент сайт ещё кажется пустым, но постепенно мы будем выкладывать материалы. Также, мы будем постоянно выпускать обновления, и добавлять новые фичи.

В нашу сетку каналов пока что входит только два канала, этот, и @osintru . Мы постепенно будем расширятся, чтобы охватить как можно больше тем.

Для тех, кто ещё не видел новое обновление, переходите:
https://pythonguru.ru

*Домен в скором времени изменится. С этим каналом никаких изменений не будет, мы также продолжим выкладывать посты на тему Python 🐉

​​Окончательное руководство по распознаванию речи с Python

Распознавание речи коренится в исследованиях, проведенных в лаборатории Bell в начале 1950-х годов. Ранние системы были ограничены одним говорящим и имели ограниченный словарный запас из примерно дюжины слов. Современные системы распознавания речи прошли долгий путь со времен своих древних аналогов. Они могут распознавать речь от нескольких носителей и имеют огромные словари на многих языках.

#машинное_обучение 5 часть