Думаешь стартануть бизнес?

И так уже третий год?

Причины две — лень и страх перед неизвестностью.

Вторую уже решил канал Деньги есть везде.

В ленте ежедневно постят готовые бизнес-планы с расчетом доходов и необходимых вложений:

• бизнес на продаже ж/д билетов;
• бизнес на ультрафиолетовой печати;
• бизнес по доставке обедов.

Прости, но теперь у тебя только одна причина.

Подпишись и помни, что Деньги есть везде.

Python: распознавание объектов в реальном времени

В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.

https://teletype.in/@pythonguru/python_object_recognition

Еще больше полезного контента на нашем сайте: https://cyberguru.tech

Актуальные способы заработка 100-400 тысяч рублей в месяц

Скорее подпишись и начинай зарабатывать деньги

Как превратить изображение в набросок карандашом.

[ Статья ]

Если вы хотите заработать большие деньги за границей — устройтесь в ООН. Там платят по 450 000 рублей за легкую работу, а граждан из СНГ берут в первую очередь.

Английский не нужен, опыт тоже. Просто держите в подписках Стажировочную — там публикуют лучшие волонтерства, стажировки и гранты со всего мира.

Так что уже сегодня вы сможете уехать на стажировку. Кстати, дистанционных позиций сейчас тоже очень много. Ну, вдруг вам не охота лететь куда-то, но хочется хорошо заработать?

В общем, подписывайтесь и стройте международную карьеру, попутно помогая спасти мир: Стажировочная

Также требуется человек для прохождения стажировки в Швейцарии! Зарплата 4000 руб/день. Срочно!

👉🏻 Забрать вакансию тут - https://t.me/stagirovky

Вытаскиваем данные из Instagram.
Давайте разберемся, как с помощью достаточно простого кода на python можно вытащить из инстаграмма разные данные, находящиеся в открытом доступе.
[ Статья ]

❗️Срочно нужны люди на удаленную работу. Платят до 5000 р/день

Крупнейший арбитражник России открыл набор в команду, места ограничены.

— Хотите попасть в команду профессионалов?
— Хотите зарабатывать от 1000$ в месяц, сидя дома?
— Хотите покончить с офисом или заводом?

Тогда запускайте бесплатный обучающий бот от Александра Котэ и научитесь работать в этой простой, но денежной нише. В боте объяснят, с чего начать, куда нажимать, и как попасть в команду.

На вход выделено 140 мест, дальше доступ закрывается: клииикклииик

❗️Осталось 4 места на бесплатное обучение

От админа: лично присутствовал на последнем вебинаре — информация действительно годная, есть шанс попасть в команду к ребятам и получить приличный доп заработок

💸 Подписывайтесь, изучайте и начинайте зарабатывать: https://t.me/aleksandr_kote_bot?start=leh

🦆🐍 : Протоколы в Python: утиная типизация по-новому

В новых версиях Python аннотации типов получают всё большую поддержку, всё чаще и чаще используются в библиотеках, фреймворках, и проектах на Python. Помимо дополнительной документированности кода, аннотации типов позволяют таким инструментам, как mypy, статически произвести дополнительные проверки корректности программы и выявить возможные ошибки в коде. В этой статье пойдет речь об одной, как мне кажется, интересной теме, касающейся статической проверки типов в Python – протоколах, или как сказано в PEP-544, статической утиной типизации.
[ Статья ]

Программистов не хватает.

Открываются новые IT-компании, размещаются вакансии для джуниоров и предлагается зарплата в 2 раза выше средней, а людей всё равно недостает.

Во многом это связано с тем, что сфера кажется сложной и требует особого склада ума, но в реальности большинство языков программирования доступны для изучения без предварительной подготовки — даже новичок найдет достойное место в IT.

На бесплатном курсе Нетологии «Как стать программистом» вы узнаете, чего ждать от профессии разработчика, подходит ли она вам и как сделать самое сложное — начать. Общаемся на эти темы с Сергеем Вертеповым, старшим веб-разработчиком в Avito, так что обойдёмся без воды и Википедии.

Регистрируйтесь по ссылке ↓
https://netolo.gy/gV1

​​👉Использование кортежей в Python🐍

Кортеж - это упорядоченная и неизменяемая коллекция. В python кортежи записываются в круглые скобки.
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry")
print (this_tuple)
#>>> ('apple', 'banana', 'cherry')

Доступ к элементам кортежа
Вы получаете доступ к элементам кортежа, ссылаясь на номер индекса в квадратных скобках
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry")
print (this_tuple[1])
print (this_tuple[0])
print (this_tuple[2])

#>>>banana
#>>>apple
#>>>cherry

Отрицательная индексация

Отрицательная индексация означает начало с конца, -1 относится к последнему элементу, -2 относится ко второму последнему элементу и т. д.
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry")
print (this_tuple[-1])
print (this_tuple[-2])
print (this_tuple[-3])

#>>>cherry
#>>>banana
#>>>apple

Диапазон индексов

Вы можете указать диапазон индексов, указав, где начать и где закончить диапазон.
При указании диапазона возвращаемое значение будет новым кортежем с указанными элементами.
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry", "mango")
print (this_tuple[1:3])
print (this_tuple[0:2])
print (this_tuple[0:1])

#>>('banana', 'cherry', 'mango')
#>>>('apple', banana', 'cherry')
#>>>('apple')

Изменить значения кортежа

Как только кортеж создан, он не может изменить свои значения. Кортежи неизменяемы или являются immutable как это еще называется.
Но есть обходной путь. Вы можете преобразовать указатель в список, изменить список и преобразовать список обратно в кортеж.
Пример:
x = ("apple", "banana", "cherry")
y = list(x)
y[1] = "kiwi"
x = tuple(y)
print (x)

#>>>('apple', 'kiwi', 'cherry')

Пишем платформер на Python, используя pygame
Что такое платформер?

Платформер(platformer)— жанр компьютерных игр, в которых основной чертой игрового процесса является прыгание по платформам, лазанье по лестницам, собирание предметов, обычно необходимых для завершения уровня.
[ Статья ]

Создание таблицы субъектов РФ в формате Geography T-SQL (SQL Server)
[ Статья ]

Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика
[ Статья ]

🌳Бинарное дерево на Python🐍

[Статья]

Ускоряем код на Питоне с помощью расширений на Cи

Производительность Си — в программах на Питоне.Производительность Си — в программах на Питоне.
[статья][статья]статья]

​​🔍 🎥 Распознавание объектов с помощью YOLO v3 на Tensorflow 2.0

Статья описывает распознавание объектов в изображениях с помощью популярной модели YOLO. Приводится подробное описание архитектуры модели и код, реализующий YOLO v3 на Tensorflow 2.0
Статья