Сейчас на рынке происходят фундаментальные изменения в стратегии ценообразования, не имеющие прецедентов во всей истории экономики. Цены на товары в онлайн магазинах могут меняться в зависимости от времени, места проживания клиента, его истории покупок и множества других факторов. Подобное происходит и в «реальном мире» — cтоимость банки газировки в торговом автомате может меняться в зависимости от температуры снаружи.

Продавцы максимизируют свою прибыль, изменяя цены на товары в зависимости от огромного объёма данных о своих покупателях. К примеру, более платежеспособным клиентам сайты показывают более дорогие товары. Такого рода манипуляций существует огромное множество. Более того некоторые предприятия отслеживают цены конкурентов и специально снижают стоимость своих товаров, чтобы предоставить клиенту более выгодное предложение.

Идеальная цена — та, что сможет извлечь максимальную прибыль из кошельков потребителей. Именно это становится целью всё большего числа расчётливых людей, многие из которых – экономисты, бросившие учёбу ради Кремниевой долины. Ваше принятие решения о покупке — тщательно спланированный социологический эксперимент. Но к этому явления привела наша привычка сравнивать цены онлайн. Возможность узнать цену любого товара в любое время и в любом месте дала нам, потребителям, столько привелегий, что продавцы, в отчаянных попытках вернуть себе преимущество или хотя бы избежать исчезновения, теперь следят за нами с той стороны экрана. Теперь уже они сравнивают покупателей.

«Если рынок – это война между покупателями и продавцами, как писал французский социолог XIX века Гэбриел Тард, тогда цена – это перемирие».  Может ли интернет, чья прозрачность должна была пойти на пользу потребителям, заниматься противоположным? На этом месте хочу поделиться переводом великолепной статьи на The Atlantic с громким названием «How Online Shopping Makes Suckers of Us All».

https://geektimes.ru/post/288628/ #грок

Рекомендация: «MakeRight» - сервис ключевых идей из книг о бизнесе, саморазвитии, науке и личной эффективности. Каждую неделю редакторы канала @makeright просматривают более сотни нон-фикшн книг и отбирают для своих читателей только самое лучшее. Подписывайтесь на @makeright.

Хочу поделиться духоподъёмными историями про Туту.ру, Моторику, 2ГИС, iSpring и Promobot. Особенно радают последние три, потому что это компании экспортёры, а истории их региональные из Новосибирска, Йошкар-Олы и Перми. Урбанисты с социологами спорят, но я ратую за децентрализацию экономики.

Будучи непогружённым глубоко в контекст, мою полуночную писанину про Uber читать наверняка было трудно и не интересно. Поэтому я написал статью, где подробно рассказываю о том, как компания манипулирует финансовой отчётностью.

https://vc.ru/finance/105854

На Washington Post появилась любопытная история про HireVue — систему, которая оценивает кандидатов на работу по видеосвязи, анализируя их внешний вид, речь и повадки. HireVue уже использует крупнейшие мировые компании, а некоторые университеты учат студентов, как правильно общаться с бездушной машиной, дабы заполучить больше баллов на собеседовании.

Однако группа исследователей утверждает, что алгоритмы HireVue – это лженаука. Мол справедливо ли вообще оценивать соответствие компетенций человека для требуемой должности, на основе получасового наблюдения за ним по вебкамере? А HireVue на это ответил тем, что их алгоритм намного объективнее, чем порочные метрики белковых рекрутеров, чьё мышление есть «ultimate black box».

Ведь люди зачастую отказывают кандидатам из-за неподобающего по их мнению внешнего вида, обращая внимание на неначищеные туфли или на незаправленную рубашку. А результаты использования HireVue уже есть и они впечатляют. В частности сеть отелей Hilton свидетельствует о сокращении среднего времени найма сотрудников с 6 недель до 5 дней.

Правда первое впечатление не всегда соответствует действительности. Возможно, в будущем тот же Hilton ещё посетует на качество кадров. А чей «чёрный ящик» чернее — вопрос жутко интересный. Буду наблюдать.

https://www.washingtonpost.com/technology/2019/10/22/ai-hiring-face-scanning-algorithm-increasingly-decides-whether-you-deserve-job/