Телеграмм чат группы dotnettalks страница 45592

23:34пожаловаться #3

https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-onnx

Docs

Учебник. Обнаружение объектов с помощью модели глубокого обучения ONNX - ML.NET

В этом учебнике показано, как использовать предварительно обученную модель глубокого обучения ONNX в ML.NET для обнаружения объектов в изображениях.

23:35пожаловаться #4

похода там подпапки еще есть

23:35пожаловаться #5

Вот так изучение ML.NET закончилось на пути папки с ассетами.

23:36пожаловаться #6

Создавать новый экзепляр FileInfo, чтобы узнать путь к папке, как-то не очень

23:37пожаловаться #7

Да еще пихать такое в учебник Майкрософта

23:38пожаловаться #8

Вполне оптимальный.

23:38пожаловаться #9

Да уже есть квантовые ПК, можно на ресурсы забить😁

23:40пожаловаться #10

Да.

23:40пожаловаться #11

Хотя ладно, давай свой способ.

23:41пожаловаться #12

Path.GetDirectoryName

23:43пожаловаться #13

Бля прикольно, надо попариться и попробовать это замутить по этому гайда😁

23:46пожаловаться #14

Liza in .NET Talks🎄

А ты уверен, что это будет быстрее?)

23:54пожаловаться #15

Создать екзепляр который получает всю инфомацияю о файле и использовать метод который получить путь к папке, думаю да

23:57пожаловаться #16

Он работает иначе, как минимум. То есть результаты отличаются.

23:57пожаловаться #17

Всмысле иначе)

23:58пожаловаться #18

У FileInfo свойства ленивые, вычисляются по запросу.

23:58пожаловаться #19

Ну вот так. На входе одно и то же, а на выходе результат разный.