L
правильно, там у тебя вроде как евклидово расстояние, но не косинусное
И что
Size: a a a
2021 March 19
L
Про косинусное ты пишешь
МЕ
Можешь объяснить, почему? Я работала с кластеризацией таких дескрипторов и мне достаточно было их как точек
т.е. ты результат токенизации в пространстве рассматривала их как точки?
МЕ
ну типа, неверно
L
т.е. ты результат токенизации в пространстве рассматривала их как точки?
Да
L
В н мерном пространстве
L
ну типа, неверно
Почему
МЕ
потому что у тебя точки могут находиться рядом, но при этом не являться одним и тем же
L
потому что у тебя точки могут находиться рядом, но при этом не являться одним и тем же
В смысле? Они рядом и не одно и то же
МЕ
ты как токенизировала?
L
Но если рядом то они близки достаточно чтобы заносить их в один кластер например
МЕ
пословечно? или sequence?
VZ
потому что у тебя точки могут находиться рядом, но при этом не являться одним и тем же
Даже после понижения размерности?
L
ты как токенизировала?
Ну у меня был дескриптор изображения (одного слова по сути)
МЕ
ну, т.е. у тебя терм состоял всегда из одного токена или из нескольких?
МЕ
Ну у меня был дескриптор изображения (одного слова по сути)
а, т.е. всегда одно слово в векторе было
МЕ
верно понимаю?
L
а, т.е. всегда одно слово в векторе было
Ну допустим
МЕ
ну тогда допустим
МЕ
твоя правда