Size: a a a

Data science [ru]

2019 May 04
Data science [ru]
источник
2019 May 06
Data science [ru]
Метапрограммирование

https://m.habr.com/ru/post/450540/
источник
2019 May 08
Data science [ru]
Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов.

https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450504/
источник
2019 May 10
Data science [ru]
Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. Часть 2

https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450506/
источник
2019 May 14
Data science [ru]
Чему равна переменная result?

const result = true > false;
Анонимный опрос
6%
null
16%
NaN
72%
true
5%
false
Проголосовало: 552
источник
Data science [ru]
Чему равна переменная result?

const result = true > false;

Правильный ответ: true

> конвертирует оба значения в цифры. True = 1, false = 0
источник
2019 May 22
Data science [ru]
JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать

https://habr.com/ru/company/mailru/blog/452906/
источник
2019 September 23
Data science [ru]
Здравствуйте, прошу прощения, у меня был вынужденный отпуск))

Я решил продержаться советов из этой статьи

https://geekbrains.ru/posts/how_to_do_relax
источник
2019 September 24
Data science [ru]
Космики: моделирование эволюции многоклеточных организмов. Отчет за 7 лет
Читать...
источник
2019 September 25
Data science [ru]
Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон)
Читать...
источник
2019 September 26
Data science [ru]
Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce
Читать...
источник
2019 September 29
Data science [ru]
Big Data от А до Я. Часть 2: Hadoop
Читать...
источник
2019 October 01
Data science [ru]
Тренды и прогнозы в Natural Language Processing
Читать...
источник
2019 October 03
Data science [ru]
Алгоритм вычисления корня n-ой степени из произвольного положительного числа
Читать...
источник
2019 October 08
Data science [ru]
25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению
Читать...
источник
2019 October 10
Data science [ru]
Сегодня хочу порекомендовать уютный канал нашей боевой подруги Дашбордец.
Даша подробно рассказывает как построить визуализацию так, чтобы dashboard выполнил свою задачу и помог пользователю принять решение. От методов бизнес-анализа до реализации на BI. Вкусные графики, интересные фичи и много другое. Подписывайтесь, там интересно.
источник
2019 October 11
Data science [ru]
Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель
Читать...
источник
2019 October 18
Data science [ru]
Компания Ralient в рамках международного форума Autonet 2019 11 октября представила свой первый прототип беспилотного электрического шаттла R-shuttle. Это грузовой малотоннажный транспорт общей массой до 3,5 тонн.

Шаттл будет в беспилотном режиме работать в городах и между ними. Запас хода электрического шаттла составит до 420 километров. Проект позволяет избежать долгой зарядки машины за счет созданий станций по быстрой замене аккумуляторных батарей.

Компания планирует запустить свои шаттлы уже 2023 году для доставки грузов в магазины крупных ретейлеров.

R-shuttle позволит в несколько раз снизить стоимость доставки для транспортных компаний.

Ralient занимается разработкой системы беспилотного управления и проектированием шаттла. На текущий момент компания приступила к испытаниям шаттла на полигонах.

Основой беспилотного шаттла служит система Mimir которая при помощи нейросетей и глубокого обучения, сочетает в себе функции управления, компьютерного зрения, предсказания дорожной обстановки и построения оптимального маршрута.

Частная компания Ralient была основана в 2018 году в Санкт-Петербурге. На текущий момент основным проектом компании является R-shuttle и система беспилотного управления Mimir.

ВИДЕО: https://www.youtube.com/watch?v=CNxXLOglRNk
источник
2019 October 20
Data science [ru]
Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении
Читать...
источник
2019 October 21
Data science [ru]
От избытка информации мы теряем внимание.

Сейчас информации так много, что большая часть энергии уходит только на то, чтобы отсеять ту, которая нам не подходит.

Разработчик и автор этого канала делает это за вас и рассказывает вкратце о том, что читает, оставляя за вами только выбор прочесть статью полностью или нет
источник