IK
Nikita Andronov
Подскажите пожалуйста. Задачка вне курса, руки чесались сделать что-то работающее. Вот я обучил модель, которая распознаёт картинки. Как мне теперь эту модель сохранить, чтобы с её помощью распознавать картинки?
Size: a a a
2021 February 28
IK
ну и еще pickle, да
NP
Сигма будто увеличивается у теоретического распределения, в то время, как она должна уменьшаться.
а это теоретическое распределение я правильно понимаю что я должен задавать функцией pdf(x), где x это np.linspace ?
i
Подскажите пожалуйста
#C1_W4
Нормальное распределение
Сгенерировал 3 выборки объемом 5, 15, 50
Сделал список их средних значений
Рисую гистограмму - все ок
Накладываю на гистограмму график теоретической плотности, ( np.linspace) и он накладывается в таком виде, т.е. до середины высоты гистограммы и чем больше выборок тем ниже уходит
Это так и должно быть или я где то ошибаюсь?
Вообще логика верная накладывать график ?
x = linspace(-4,4,100),
pdf = ...pdf(x)
plt.plot (x,pdf)
#C1_W4
Нормальное распределение
Сгенерировал 3 выборки объемом 5, 15, 50
Сделал список их средних значений
Рисую гистограмму - все ок
Накладываю на гистограмму график теоретической плотности, ( np.linspace) и он накладывается в таком виде, т.е. до середины высоты гистограммы и чем больше выборок тем ниже уходит
Это так и должно быть или я где то ошибаюсь?
Вообще логика верная накладывать график ?
x = linspace(-4,4,100),
pdf = ...pdf(x)
plt.plot (x,pdf)
не очень ясно что сделали
ФГ
а это теоретическое распределение я правильно понимаю что я должен задавать функцией pdf(x), где x это np.linspace ?
Насчёт, pdf(x), не знаю, я писал свою реализацию плотности распределения, но если документация говорит, что эта pdf и есть плотность распределения, то всё ок. Главный момент в том, чтобы сигму задать корректно.
NP
не очень ясно что сделали
я видимо ошибаюсь в идеи построяния теоретической функции плотности
ФГ
Ну, а потом, linspace, да.
i
Теоретическая задаётся формулой?
ФГ
А как norm_rv у Вас определяется? И какое распределение исследуется?
NP
Теоретическая задаётся формулой?
теоретическую я как понимаю задаю :
x = linspace(-4,-4,100) -
pdf = norm_rv.pdf(x)
где norm_rv = sts.norm(mu, sigma) (0,1 соответсвенно)
x = linspace(-4,-4,100) -
pdf = norm_rv.pdf(x)
где norm_rv = sts.norm(mu, sigma) (0,1 соответсвенно)
ФГ
Так, а как sigma задаётся?:)
NP
pdf ведь в том случае является теоретической функцией распределения?
NP
из нормального распределения = 1
NP
нет?
ФГ
нет?
Не совсем, сигма же должна зависеть от n
NP
корень из дисперсии вроде должен быть, но везде где я вижу задается единицей
NP
ага,вот в чем дело
NP
только я пока не совсем понимаю где ее впихнуть)
ФГ
Вам надо посчитать, как сркв отклонение для Исследуемого распределения (того, из которого вы средние по выборкам считаете)