Size: a a a

Machine learning

2021 January 21

Ю

Юрий in Machine learning
Sergey Salnikov
У меня такой не получается на этих данных. Вообще судя по этой картинке фичи довольно точно позволяют предсказать таргет - цвет плавно меняется справа налево. Либо я что-то не понял, либо Вы сейчас порвете лидерборд
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
это я вместе с таргетом )
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
если без - поскучнее
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Sergey Salnikov
Ааа, ну хорошо, а то я уж подумал, что только я логотипы Стартрека получаю)
источник

K

K-S in Machine learning
Вот люди там фигней маются) сигнала практически нет, а они DAE применяют))
источник

Ю

Юрий in Machine learning
K-S
Вот люди там фигней маются) сигнала практически нет, а они DAE применяют))
А я что? Я на своих 0.69668 встрял и дальше не идёт. Что ещё делать, кроме как фигнёй маяться?)
источник

K

K-S in Machine learning
Юрий
А я что? Я на своих 0.69668 встрял и дальше не идёт. Что ещё делать, кроме как фигнёй маяться?)
это у тебя сингл?
источник

K

K-S in Machine learning
если да, то у меня примерно так же. Бленди с лучшим пабликом и готово 😂
источник

GW

Green Wizard in Machine learning
а вообще, на кагле реально чот сделать ощутимое не имея прям лютые мощности? я как-то мельком смотрел, показалось что всё тлен)
источник

Ю

Юрий in Machine learning
K-S
это у тебя сингл?
Нет, сингл около 0.697. С лучшим блендил разок, чёт не понравилось (не попал на первое место с первого раза😂), подумал сохранить сабмиты для своих идей.
источник

K

K-S in Machine learning
Green Wizard
а вообще, на кагле реально чот сделать ощутимое не имея прям лютые мощности? я как-то мельком смотрел, показалось что всё тлен)
Вполне
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Green Wizard
а вообще, на кагле реально чот сделать ощутимое не имея прям лютые мощности? я как-то мельком смотрел, показалось что всё тлен)
Самые интересные соревнования требуют запуска кода прямо в кернелах самого каггла. На любом ведре можно участвовать
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Machine learning
Всем привет! Напишите пожалуйста, как объединить два датафрейма без общего столбца.... Чтобы второй был справа от первого.
источник

K

K-S in Machine learning
Юрий
Нет, сингл около 0.697. С лучшим блендил разок, чёт не понравилось (не попал на первое место с первого раза😂), подумал сохранить сабмиты для своих идей.
А мне честно говоря просто лень было учить пак моделей для бленда. Поэтому просто сингл свой с ним сблендил. Если индивидуально обучить все модели самому, то по идее повыше ещё должен быть
источник

K

K-S in Machine learning
Юрий
Самые интересные соревнования требуют запуска кода прямо в кернелах самого каггла. На любом ведре можно участвовать
Ну и колаб про чуть что есть. В общем может только для картинок обломаться можно будет
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Тут надо чтоб сингл отличался существенно от паблика, а у меня видимо не так. Пора блендить с отрицательным весом😂
источник

GW

Green Wizard in Machine learning
Юрий
Самые интересные соревнования требуют запуска кода прямо в кернелах самого каггла. На любом ведре можно участвовать
а то что все тупо стакают - забить и делать как умеешь? просто ощущение что все места давно заняты и даже в топ-1к не влезть)
источник

K

K-S in Machine learning
Егор Овчинников
Всем привет! Напишите пожалуйста, как объединить два датафрейма без общего столбца.... Чтобы второй был справа от первого.
Если верно понял
df = pd.concat([df1,df2.drop([‘same_col’],axis=1)],axis=1)
источник

Ю

Юрий in Machine learning
В топ 1к легко войти, особенно если всего 1200 участников)
источник