.
Так ты их и перевел в str, просто они отображаются как object когда ты .info() метод вызываешь
Size: a a a
2020 December 22
СА
ок, почему-то думал, что должен отображаться string
AR
Стас Андреев
ок, почему-то думал, что должен отображаться string
Раньше тип данных, который возвращал pandas, был object. В новой версии pandas может в тип данных string
IP
Не наоборот?
IP
в object подводных много
IP
AR
i
Реклама?
AR
Igor Popkov
Не наоборот?
Тьфу, с утра перепутал слова, сейчас поправлю)
TN
Это рекомендация, так как там эксперты - популярные люди в кругах DS/ML/AI. И воркшоп будет четко направлен на получение знаний по теме.
AR
@carlitos2207 Спамщики Илона Маска опять тут(((
IM
@carlitos2207 Спамщики Илона Маска опять тут(((
Спасибо!
RY
Добрый день. Подскажите пж статьи про то как выявить места на фото которые фотошопились. Цель: создать скрипт который выявляет такие фото и выделяет места и вероятности для этих мест, которые фотошопились
AR
Добрый день. Подскажите пж статьи про то как выявить места на фото которые фотошопились. Цель: создать скрипт который выявляет такие фото и выделяет места и вероятности для этих мест, которые фотошопились
Для начала надо бы понять критерии "отфотошопленности"
RY
Для начала надо бы понять критерии "отфотошопленности"
возможно, это места где после наложения определенного фильтра, будет сильное различие по сравнению с окружающим пространством
SI
возможно, это места где после наложения определенного фильтра, будет сильное различие по сравнению с окружающим пространством
А как это различие описать? По различию шума на областях с изменениями и без? Или по неестественной кривизне линий, как на фото в интернетах?
RY
А как это различие описать? По различию шума на областях с изменениями и без? Или по неестественной кривизне линий, как на фото в интернетах?
я не занимался такими вещами, дали такую задачу, вот и спрашиваю где можно про это почитать))
AR
возможно, это места где после наложения определенного фильтра, будет сильное различие по сравнению с окружающим пространством
Как-то размыто, если честно. Хочется больше конкретики, зачем нужно определять отфотошопленность изображений. К примеру, Adobe научилась определять отфотошопленные лица или у меня в компании проверяют паспорта на фотошоп по более четким критериям: шрифт, текст, расположение элементов и т.п.
RY
Как-то размыто, если честно. Хочется больше конкретики, зачем нужно определять отфотошопленность изображений. К примеру, Adobe научилась определять отфотошопленные лица или у меня в компании проверяют паспорта на фотошоп по более четким критериям: шрифт, текст, расположение элементов и т.п.
нужно в скан документах, которые присылаются, определять монтаж, который может привести к мошенничеству.
SI
нужно в скан документах, которые присылаются, определять монтаж, который может привести к мошенничеству.
Самое сложное здесь будет определить, если подделка состоялась на бумажном носителе, а скан в этом плане «чистый». Если такой вариант возможен, конечно