Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4514

2020 December 18

SB

DictVectorize работает со словарями и создаёт из него таблицу признаков без меток.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.DictVectorizer.html посмотрите пример

scikit-learn.org

sklearn.feature_extraction.DictVectorizer — scikit-learn 0.23.2 documentation

scikit-learn: machine learning in Python

спасибо, пытаюсь разобраться

источник

12:55пожаловаться #1

GF

Gghh Fdhj in Machine learning

Всем привет
Проверьте работу кто может пожалуйста
C1W4

https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami/review/ofI-Cz_lEeuY5Qr9mHjGDQ

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

источник

13:14пожаловаться #2

B

Boris in Machine learning

Всем привет. Я на c1w1. Когда начинал, выбрал бесплатную неделю для всей специализации. Подскажите, пожалуйста, как оплатить месяц? Чёт faq не помог, так как описанных кнопок не нашёл.

источник

21:19пожаловаться #3

МС

Мария Серова... in Machine learning

Boris

Всем привет. Я на c1w1. Когда начинал, выбрал бесплатную неделю для всей специализации. Подскажите, пожалуйста, как оплатить месяц? Чёт faq не помог, так как описанных кнопок не нашёл.

Когда бесплатная неделя закончится, плата за месяц спишется автоматически

источник

21:35пожаловаться #4

2020 December 19

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning

Привет! Задачи в #C4W2, может кто-то помнит как решал? Ума не приложу как сделать, уже 9 раз, по второй всё время разные ответы. Могу приложить код. Остальные задачи в этом блоке прошли успешно. Спасибо 🙏

источник

00:18пожаловаться #5

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning

источник

00:18пожаловаться #6

i

igor in Machine learning

Это видимо с курса по статистике? Апараметрические методы? Смотрели в учебнике?

источник

00:43пожаловаться #7

AP

Alexander Petrenko in Machine learning

Vladislav Skachkov

Привет! Задачи в #C4W2, может кто-то помнит как решал? Ума не приложу как сделать, уже 9 раз, по второй всё время разные ответы. Могу приложить код. Остальные задачи в этом блоке прошли успешно. Спасибо 🙏

По второй нужно рандомсид указывать не в самой функции а перед функцией. На форуме об этом вроде писали. В остальном не ясно что именно не правильно

источник

07:10пожаловаться #8

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning

Alexander Petrenko

По второй нужно рандомсид указывать не в самой функции а перед функцией. На форуме об этом вроде писали. В остальном не ясно что именно не правильно

источник

11:35пожаловаться #9

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning

Да я так и делал...

источник

11:36пожаловаться #10

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning

источник

11:38пожаловаться #11

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning

А по первой задачи вот так

источник

11:38пожаловаться #12

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning

igor

Это видимо с курса по статистике? Апараметрические методы? Смотрели в учебнике?

Да, учебники особо не смотрел, только материалы курса, форумы.

источник

11:58пожаловаться #13

RS

Renat Shakirov in Machine learning

Привет, у меня вопрос про спектральное разложение, формула 2.40 на картинке мне ясна, но формула 2.41 не очень. Там необходимо преобразовать собственные вектора матрицы в ортогональную матрицу, зачем это нужно делать (скрин из книги яна гудфеллоу)

источник

12:44пожаловаться #14

И

Ильдар in Machine learning

Переслано от Ильдар

Приветствую всех. Подскажите можно ли эффективно обучить модель CNN на очень малом количестве данных. Например 40 для train 11 для теста.?

источник

14:41пожаловаться #15

И

Ильдар in Machine learning

Переслано от Ильдар

Или это не реально вне зависимости от слоев модели на таких коротких данных

источник

14:41пожаловаться #16

ES

Elena Shamis in Machine learning

Добрый день! Орг вопрос: я прошла курс, и, чтобы перестать платить - отключила подписку. Я предполагала, что курс останется видимым для меня ( вроде, так было сказано). Но он перестал быть мне доступным. Что не так? Спасибо!

источник

14:45пожаловаться #17

i

igor in Machine learning

Ильдар

Переслано от Ильдар

Приветствую всех. Подскажите можно ли эффективно обучить модель CNN на очень малом количестве данных. Например 40 для train 11 для теста.?

Что значит эффективно обучить?

источник

16:06пожаловаться #18

i

igor in Machine learning

Renat Shakirov

Привет, у меня вопрос про спектральное разложение, формула 2.40 на картинке мне ясна, но формула 2.41 не очень. Там необходимо преобразовать собственные вектора матрицы в ортогональную матрицу, зачем это нужно делать (скрин из книги яна гудфеллоу)

Формула говорит что любую сим матрицу можно представить в таком виде

источник

16:08пожаловаться #19

RS

Renat Shakirov in Machine learning

а 2.40 разве не должна быть симметричной?

источник

16:09пожаловаться #20