GB
Ermek Smagulov
добрый вечер всем! я только вот начал специализацию Машинное обучение. Вообще куда можно будет устроится с этой специализацией? И кем?
нет, конечно, нужно доботывать статы, sql, и грокать кеглю
Size: a a a
2020 December 08
GB
и боооооооооооооооооотать
ES
И ещё один вопрос, получается я на данный момент прохожу специализацию бесплатно от министерства Казахстана. Смогу ли я получать так же бесплатно диплом/сертификат? Или за это нужно отдельно платить
M
Ermek Smagulov
добрый вечер всем! я только вот начал специализацию Машинное обучение. Вообще куда можно будет устроится с этой специализацией? И кем?
Мой знакомый, программист 1с , закончил, все задания делал, искал работу осенью, в итоге так и остался на 1с. Там ему 180 платят, а дс был вроде один офер на 70. Говорил, что везде очень мощные требования на джуна...
M
Он бауманку закончил кстати, это сильно помогало
AO
Мой знакомый, программист 1с , закончил, все задания делал, искал работу осенью, в итоге так и остался на 1с. Там ему 180 платят, а дс был вроде один офер на 70. Говорил, что везде очень мощные требования на джуна...
все так) нет уже как год зп в дате выше рынка, а требования при этом стали сильно выше. хайп сыграл свое)
K
Ermek Smagulov
И ещё один вопрос, получается я на данный момент прохожу специализацию бесплатно от министерства Казахстана. Смогу ли я получать так же бесплатно диплом/сертификат? Или за это нужно отдельно платить
Сможешь, только я 3 курса прошел и больше не могу, как будто там ограничения по курсам по данной программе
КА
Он бауманку закончил кстати, это сильно помогало
Чем помогало?
V
Он бауманку закончил кстати, это сильно помогало
Смотря что он там закончил. Я вот бауманку окончил - мне мешает ))))
AO
Ахах
BB
Подскажите, пожалуйста, как рассчитать взвешивание характеристик (calculate weight of a feature) в регрессии наименьших квадратов (Least Squares Regression) ?
BB
как вообще считается weight of a feature (не знаю точный термин на русском) для регрессии?
V
Bauyrzhan B
Подскажите, пожалуйста, как рассчитать взвешивание характеристик (calculate weight of a feature) в регрессии наименьших квадратов (Least Squares Regression) ?
Ты переводишь промтом как есть что ли?))
V
Смотри, у тебя есть набор Х и какие-то им соответствующие значения У
BB
Ты переводишь промтом как есть что ли?))
да)
V
Тебе нужно подобрать такие значения “w” и “b”, чтобы уравнение y = wx + b максимально правильно описывало этот набор точек, а вот эта максимальная правильность рассчитывается как раз методом наименьших квадратов
V
Ты возьми лучше курсы на русском, зачем так страдать, много их
BB
Мне просто легче все на английском прочитать/прослушать (учился на английском языке). На русском мне надо все время по несколько раз перечитывать чтобы понять
BB
Тебе нужно подобрать такие значения “w” и “b”, чтобы уравнение y = wx + b максимально правильно описывало этот набор точек, а вот эта максимальная правильность рассчитывается как раз методом наименьших квадратов
То есть "w" и "b" это результат метода наименьших квадратов?
BB
сори если туплю)