Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4380

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7619 membersпожаловаться на группу

2020 November 24

Ю

Юрий in Machine learning

Добрый день, у меня вопрос. Можно ли использовать ЦПТ на маленьком наборе данных(несколько тысяч)?

Несколько тысяч, это уже не такой и маленький набор, но вообще сильно зависит от исходного распределения. Всякие скошенные распределения требуют больше данных, чтоб их средние начали сходится к нормальному.

источник

12:32пожаловаться #1

Ю

Юрий in Machine learning

Добрый день, у меня вопрос. Можно ли использовать ЦПТ на маленьком наборе данных(несколько тысяч)?

Попробуйте, например, бутстрапнуть вышу выборку и посмотреть как будут распределены средние полученных подвыборок

источник

12:34пожаловаться #2

🦅

🦅 in Machine learning

Несколько тысяч, это уже не такой и маленький набор, но вообще сильно зависит от исходного распределения. Всякие скошенные распределения требуют больше данных, чтоб их средние начали сходится к нормальному.

источник

12:36пожаловаться #3

🦅

🦅 in Machine learning

хистограмма данных выглядит подобным образом

источник

12:36пожаловаться #4

🦅

🦅 in Machine learning

пара тысяч, если быть точным

источник

12:37пожаловаться #5

Ю

Юрий in Machine learning

Понял, все очень косо, но и данных у Вас немало. Попробуйте при помощи бутстрапа исследовать. Насобирайте подвыборок и постройте распределение их средних, а еще лучше просто проверьте гипотезу о их нормальности

источник

12:37пожаловаться #6

🦅

🦅 in Machine learning

Понял, все очень косо, но и данных у Вас немало. Попробуйте при помощи бутстрапа исследовать. Насобирайте подвыборок и постройте распределение их средних, а еще лучше просто проверьте гипотезу о их нормальности

1000 выборок размера 200

источник

12:39пожаловаться #7

🦅

🦅 in Machine learning

Понял, все очень косо, но и данных у Вас немало. Попробуйте при помощи бутстрапа исследовать. Насобирайте подвыборок и постройте распределение их средних, а еще лучше просто проверьте гипотезу о их нормальности

как можно проверить, можете подсказать, буду очень благодарен

источник

12:39пожаловаться #8

Ю

Юрий in Machine learning

Почему размера 200? Надо бы брать подвыборки размера Вашей исходной выборки, с повторениями

источник

12:39пожаловаться #9

🦅

🦅 in Machine learning

Почему размера 200? Надо бы брать подвыборки размера Вашей исходной выборки, с повторениями

спасибо, совсем забыл, еще раз пройдусь по цпт

источник

12:40пожаловаться #10

Ю

Юрий in Machine learning

спасибо, совсем забыл, еще раз пройдусь по цпт

Это не про ЦПТ, а про бутстрап, то есть мы пытаемся численно получить приближение искомого распределения, а распределение у Вас получается из средних из 2000, а не 200

источник

12:43пожаловаться #11

Ю

Юрий in Machine learning

как можно проверить, можете подсказать, буду очень благодарен

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.normaltest.html

источник

12:43пожаловаться #12

🦅

🦅 in Machine learning

Это не про ЦПТ, а про бутстрап, то есть мы пытаемся численно получить приближение искомого распределения, а распределение у Вас получается из средних из 2000, а не 200

большое спасибо! сейчас посмотрю

источник

12:49пожаловаться #13

i

igor in Machine learning

Добрый день, у меня вопрос. Можно ли использовать ЦПТ на маленьком наборе данных(несколько тысяч)?

Что значит использовать цпт? Как именно?

источник

13:04пожаловаться #14

Ю

Юрий in Machine learning

Что значит использовать цпт? Как именно?

Видимо предполагать, что среднее выборки будет нормально распределено

источник

13:04пожаловаться #15

i

igor in Machine learning

В цпт есть условия элементы выборки независимы плюс существование моментов

источник

13:07пожаловаться #16

Ю

Юрий in Machine learning

В цпт есть условия элементы выборки независимы плюс существование моментов

И что? 1. Как это мешает ее использовать? 2. Что там про моменты? Классическая формулировка требует только независимости и одинаковости распределения

источник

13:11пожаловаться #17

MN

Maxim Neronov in Machine learning

И что? 1. Как это мешает ее использовать? 2. Что там про моменты? Классическая формулировка требует только независимости и одинаковости распределения

Про моменты всё правильно сказано, математическое ожидание и дисперсия должны существовать и быть конечными

источник

13:18пожаловаться #18

Ю

Юрий in Machine learning

Аааа, да, про моменты признаю, ошибся

источник

13:19пожаловаться #19

i

igor in Machine learning

И что? 1. Как это мешает ее использовать? 2. Что там про моменты? Классическая формулировка требует только независимости и одинаковости распределения

А если есть зависимость но она слабая и выполняются условия леммы лиденберга феллера

источник

13:57пожаловаться #20