Рашку не читал, но как новичку мне очень понравилась вот эта книга: https://www.ozon.ru/context/detail/id/140891479/ "Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными". Там воды вообще нет. Цветное издание, красиво, модно, молодежно)
Рашку не читал, но как новичку мне очень понравилась вот эта книга: https://www.ozon.ru/context/detail/id/140891479/ "Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными". Там воды вообще нет. Цветное издание, красиво, модно, молодежно)
Еще мне очень понравилась книжка из разряда "Нейронные сети для совсем тупоголовых" - "Make Your Own Neural Network: An In-depth Visual Introduction For Beginners" https://www.goodreads.com/book/show/36153846-make-your-own-neural-network После нее я смог объяснить принцип работы нейросети даже жене)
По сетям нужно смотреть cs231n и читать DeepLearningBook
DeepLearningBook я осилил первые 10% потом мозги начали закипать.. Там. по-моему, нужно иметь реально крутой математический бэкграунд для понимания всего, что пишут.
Есть мнение (например https://arxiv.org/pdf/1803.10195.pdf ) , что для понимания и правильного использования абстарктных вещей нужно в голове выстраивать систему метафор, в этом смысле "научпоп" может сильно помочь
Привет, а кто знает, если где-нибудь статья или еще что-то где описаны какие-нибудь простейшие лайфхаки, которые могут улучшить качество алгоритма? Типа для соревнований