Size: a a a

Machine learning

2020 July 06

ЮШ

Юрий Шахов in Machine learning
Фёдор Родионов
Можно сделать w0 w1 массивоом и пихать 1 переменную
не улавливаю суть((
источник

A

Aroh in Machine learning
у вас в функцию передается только 1 переменная
источник

A

Aroh in Machine learning
а вы написали функцию, которой для работы надо 2
источник

AB

Andrew Buccellati in Machine learning
x0:ndarray, shape (n,)
источник

A

Aroh in Machine learning
упакуйте их в одну переменную, внутри функции распакуйте
источник

A

Aroh in Machine learning
def err(W):
источник

A

Aroh in Machine learning
W1 = w[1]
источник

AB

Andrew Buccellati in Machine learning
Аргумент должен быть массивом, что бы функция минимизации могла работать
источник

A

Aroh in Machine learning
W0 = W[0]
источник

ЮШ

Юрий Шахов in Machine learning
я так понимаю, что в minimize одним из аргументов передается просто название функции - в моем случае "err".
источник

A

Aroh in Machine learning
ну да, и что по вашему минимайз с ней делает? )
источник

AB

Andrew Buccellati in Machine learning
Юрий Шахов
я так понимаю, что в minimize одним из аргументов передается просто название функции - в моем случае "err".
Тебе нужно что бы err принимала на вход массив
источник

AB

Andrew Buccellati in Machine learning
И желательно сделать x0 который передаётся в функцию минимизации не кортечем, а массивом numpy
источник

AB

Andrew Buccellati in Machine learning
источник

VB

Vladislav Bushmeniov in Machine learning
Vladislav Bushmeniov
можете глянуть ноутбук .. #C2W1 Прикол в том, что вроде бы все сделано правильно но функционал ошибки возвращает 58 на конечной итерации стохастического спуска  - а должно быть возле 3 .
не пропустите ))  😃
источник

VB

Vladislav Bushmeniov in Machine learning
так и не нашел ошибку 😒
источник

ЮШ

Юрий Шахов in Machine learning
Andrew Buccellati
И желательно сделать x0 который передаётся в функцию минимизации не кортечем, а массивом numpy
понял
источник

ЮШ

Юрий Шахов in Machine learning
Andrew Buccellati
И желательно сделать x0 который передаётся в функцию минимизации не кортечем, а массивом numpy
x0 = np.array((0,0))
scipy.optimize.minimize(err, x0, method='L-BFGS-B', bounds=((-100,100), (-5,5)))

Сделал массивом и то же самое
источник

AB

Andrew Buccellati in Machine learning
А вы аргумент в err поменяли?
источник

VB

Vladislav Bushmeniov in Machine learning
Юрий Шахов
x0 = np.array((0,0))
scipy.optimize.minimize(err, x0, method='L-BFGS-B', bounds=((-100,100), (-5,5)))

Сделал массивом и то же самое
не то
источник