Проверил, проверь мои, пожалуйста.

C6W5 Отток
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/UDPo5/ekspierimienty-s-modiel-iu-proghnozirovaniia-ottoka/review/NepnX7PdEeqySRLX8vjPvw

C6W6 Отток
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/fMNng/otsienka-effiekta-ot-vniedrieniia-poluchiennogho-rieshieniia/review/3CfMX7S0Eeq2Ew6V61ICYw

C6W7 Отток
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/9G4mP/podghotovka-otchieta-o-proviediennom-issliedovanii/review/hZFFNLVREeqtwhKuvepP9w

Индекс кластера = индекс координат?

логично, но неявно

Сорри, я еще не сделала 5ю,6ю и 7ю неделю, поэтому к проверке доступа нет, как смогу- обязательно проверю!

Спасибо.)

cluster_centers_[labels_[i]] так вроде

Проверьте пожалуйста #C3W3
https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning/peer/ATLR5/vizualizatsiia-dannykh/review/RDz7XblUEeqBFgqHF_HuLQ

Всем привет, а есть те, кто только сейчас начал? Го дружить)

третью неделю прохожу курса 1

Вчера начал второй раз)

Всем привет,

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-fe0f4116657b> in <module>
   103         reg_LassoCV = linear_model.LassoCV()
   104         reg_LassoCV.fit(x, y)
--> 105         LassoCV_predictions = reg_LassoCV.predict(test_data)
   106         massiv.append(metrics.mean_absolute_error(test_labels, LassoCV_predictions))
   107         massiv.append(metrics.mean_squared_error(test_labels, LassoCV_predictions))

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\base.py in predict(self, X)
   219             Returns predicted values.
   220         """
--> 221         return self._decision_function(X)
   222
   223     _preprocess_data = staticmethod(_preprocess_data)

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\base.py in _decision_function(self, X)
   204         X = check_array(X, accept_sparse=['csr', 'csc', 'coo'])
   205         return safe_sparse_dot(X, self.coef_.T,
--> 206                                dense_output=True) + self.intercept_
   207
   208     def predict(self, X):

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\extmath.py in safe_sparse_dot(a, b, dense_output)
   140         return ret
   141     else:
--> 142         return np.dot(a, b)
   143
   144

ValueError: shapes (11,4) and (1901,) not aligned: 4 (dim 1) != 1901 (dim 0)

как ошибка?

что-то не так с введённым значением

ты почитай внимательно

зашибись

Там даже строка ж указана, где именно
Сделай принт и проверь, что ты вообще отправляешь np.dot() как аргументы

Ребята привет, можете пожалуйста подсказать. Я решил проверить как работает лог. регрессия на соревновании каггл по Титанику. У меня почему-то процент предсказаний на трен и тестовом сете 84 %, а по результатам отправки в каггл всего 77. Можете пожалуйста посмотреть, в чем может быть дело? GitHub.com/DenisTis/kaggle
Думаю или что-то напортачил в подготовке данных или вообще не понимаю где

Некоторые из моих дескрипторов недоступны. Как удалить эти y из https://ochem.eu/descriptorscalculator/show.do?

Добрый день, подскажите пожалуйста элементарные вещи, каким образом сделать следующее: положить файл dataset.tsv в одну директорию с pandas_dataframe.ipynb. Из этой же директории нужно запустить Ipython notebook