Size: a a a

Machine learning

2020 June 18

AK

Andrey 🦉 Kovalchuk... in Machine learning
Без всяких.
источник

O

Osmu in Machine learning
не ругайтесь
источник

O

Osmu in Machine learning
источник

A

Andy in Machine learning
K-S
Изи. В вопросах машинного обучения. Вы представляете, сколько процентов времени классический мл занимает в работе сеньора дс?
Я не в дс, поэтому не представляю. Но у меня достаточно опыта, чтобы понимать всю безосновательность этих умозаключений )
источник

K

K-S in Machine learning
Сейчас очень много джунов в мл очень хорошо технически подкованы. У них свежее тех образование + опыт на том же каггле, где они могут иметь опыт решения абсолютно разнообразных задач. И есть сеньоры, многим из которых вся эта гонка «а-ля ты видел, эффишент неты таки победили резнеты» уже нафиг не упала. У них опыт другой, энтерпрайз опыт: как заимплементировать модель в прод, как разговаривать с бизнесом, придумать метрики итд
источник

K

K-S in Machine learning
Andy
Я не в дс, поэтому не представляю. Но у меня достаточно опыта, чтобы понимать всю безосновательность этих умозаключений )
Аргументы будут?
источник

AG

Alexander Gavrikov in Machine learning
ну да, зачем работодателю платить сеньору денег больше, чем на его ЗП можно нанять полтора два джуна, которые умнее его?)
источник

K

K-S in Machine learning
Боже...
источник

K

K-S in Machine learning
Вы читаете кажду третью строку?
источник

AG

Alexander Gavrikov in Machine learning
нет)
источник

ЯШ

Ярик Шаталов... in Machine learning
K-S
Сейчас очень много джунов в мл очень хорошо технически подкованы. У них свежее тех образование + опыт на том же каггле, где они могут иметь опыт решения абсолютно разнообразных задач. И есть сеньоры, многим из которых вся эта гонка «а-ля ты видел, эффишент неты таки победили резнеты» уже нафиг не упала. У них опыт другой, энтерпрайз опыт: как заимплементировать модель в прод, как разговаривать с бизнесом, придумать метрики итд
Имхо, логично, джуны приходят с чисто техническими знаниями, и выполняют роль рабочих лошадок. Сеньоры уже успели попотеть, знают, что нужно бизнесу, и как это устроить.  О чём спорить-то, собственно?
источник

K

K-S in Machine learning
Я уже писал, что бизнесу тех знания джуна (а это знания именно мл’а и дл’а) не интересны. Ему интересно, как все это монетизировать. А для этого нужны как раз скиллы сеньора, описанные выше. Поэтому сеньорам и платят больше, их знания бизнесу приносят больше денег
источник

AK

Andrey 🦉 Kovalchuk... in Machine learning
K-S
Сейчас очень много джунов в мл очень хорошо технически подкованы. У них свежее тех образование + опыт на том же каггле, где они могут иметь опыт решения абсолютно разнообразных задач. И есть сеньоры, многим из которых вся эта гонка «а-ля ты видел, эффишент неты таки победили резнеты» уже нафиг не упала. У них опыт другой, энтерпрайз опыт: как заимплементировать модель в прод, как разговаривать с бизнесом, придумать метрики итд
Суждение выглядит верным. Но надо понимать и тот факт, что Сеньёры разные бывает. В плане области их.

Также как в классической разработке есть специалисты глубоко закапывающиеся в технические детали наряду со специалистами, переходящими в менеджмент, предполагаю, что и в ДС есть горизонтальное разделение специалистов на Сеньёр уровне.

Кто-то хорош в классическом мл - пилит себе модели, смотрит в данные целыми днями. Есть, наверняка и те, кто хорош в имплементации всего этого дело в прод.

Нет?
источник

ЯШ

Ярик Шаталов... in Machine learning
Ну и последние для бизнеса важнее, и так или иначе обладают знаниями, доступными джунам, потому что прошли уже через этот этап
источник

AG

Alexander Gavrikov in Machine learning
имплементацией в прод занимаются девопсы, не?
источник

AG

Alexander Gavrikov in Machine learning
или тебе software инженеры, бинарник ему дал, он заимплементил
источник

AG

Alexander Gavrikov in Machine learning
ну да, там может знать алгоритмы ML и не надо) только это не серьон DS
источник

A

Andy in Machine learning
K-S
Аргументы будут?
Нет. Не вижу смысла
источник

K

K-S in Machine learning
Ярик Шаталов
Имхо, логично, джуны приходят с чисто техническими знаниями, и выполняют роль рабочих лошадок. Сеньоры уже успели попотеть, знают, что нужно бизнесу, и как это устроить.  О чём спорить-то, собственно?
Так не о чем. Просто сеньоры затухают в развитии в области самого мл’а. А джуны продолжают шатать каггл и ясное дело в области мл они на несколько голов начинают сеньоров обходить в этом
источник

AK

Andrey 🦉 Kovalchuk... in Machine learning
Alexander Gavrikov
имплементацией в прод занимаются девопсы, не?
Смотря на каком уровне. На уровне кода - как правило, совместная работа команд дс и разработки, либо же человек все сам.

ДевОпсы могут помочь на уровне инфраструктуры.
источник