Size: a a a

Machine learning

2020 June 15

y

yithian in Machine learning
Ну если работает.)
источник

y

yithian in Machine learning
Так же можно и про готовые алгоритмы сказать: много ума не надо, что б пользоваться склёрном - а вот реализуйте-ка сами. Всегда можно найти как усложнить задачу. Вопрос - всегда ли это необходимо?
источник

K

K-S in Machine learning
Справедливо. Но можно хотя бы пытаться) тем более ограничение в дипломе на логрег было не искусственным препятствием. В кредитных рисках в банках с точки зрения закона используются исключительно логреги (требование регулятора на интерпретируемость модели). Поэтому все же необходимость решить задачу простой моделью в жизни возникает как правило чаще, чем написать свою реализацию t-SNE какого-нибудь
источник

y

yithian in Machine learning
Офигеть, круто же!
источник

y

yithian in Machine learning
Простота разной бывает. У катбуста какого-нить очень простой интерфейс, но сложные процессы под капотом.
источник

l

lutshe in Machine learning
круто, наверное, диплом писать по DS)
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
K-S
Справедливо. Но можно хотя бы пытаться) тем более ограничение в дипломе на логрег было не искусственным препятствием. В кредитных рисках в банках с точки зрения закона используются исключительно логреги (требование регулятора на интерпретируемость модели). Поэтому все же необходимость решить задачу простой моделью в жизни возникает как правило чаще, чем написать свою реализацию t-SNE какого-нибудь
Регулятор регулятором, но вот решения принимаются как раз на скорах, которые бустинговые
источник

K

K-S in Machine learning
Pavel Savin
Регулятор регулятором, но вот решения принимаются как раз на скорах, которые бустинговые
В смысле бустинговые скоры?
источник

GS

Gennady Shtekh in Machine learning
K-S
Справедливо. Но можно хотя бы пытаться) тем более ограничение в дипломе на логрег было не искусственным препятствием. В кредитных рисках в банках с точки зрения закона используются исключительно логреги (требование регулятора на интерпретируемость модели). Поэтому все же необходимость решить задачу простой моделью в жизни возникает как правило чаще, чем написать свою реализацию t-SNE какого-нибудь
Я один раз писал т-сне в прод. Нужно было нарисовать красивую картинку, но точки обязательно должны были образовывать определённую форму.
источник

K

K-S in Machine learning
Вероятности логрега просто трансформируют в баллы и все
источник

K

K-S in Machine learning
Gennady Shtekh
Я один раз писал т-сне в прод. Нужно было нарисовать красивую картинку, но точки обязательно должны были образовывать определённую форму.
Ужас :/
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
K-S
В смысле бустинговые скоры?
Ну, модели вероятности дефолта, на которых принимаются решения, в нормальных банках – не логреги
источник

K

K-S in Machine learning
В смысле «в нормальных банках»? Это требования регулятора. Если банк их не соблюдает, ему такие штрафы влетят, что мама не горюй
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
K-S
В смысле «в нормальных банках»? Это требования регулятора. Если банк их не соблюдает, ему такие штрафы влетят, что мама не горюй
)
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Для регулятора отдельные строят
источник

K

K-S in Machine learning
Что за бред? Это в какой стране так?
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
В той самой
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Ну а то люди думают, что если банковский скоринг, то только линейные модели
источник

K

K-S in Machine learning
Так я сам работал в банке, конечно логреги
источник

K

K-S in Machine learning
Кредитные риски — это вообще самое консервативное, что есть в и без того консервативных банках
источник