В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

6458 membersпожаловаться на группу
2020 June 15

АМ

Алексей Могилевский... in Machine learning
N O L O N
Сегодня вроде не 1 апреля. За 2 месяца с 52% дошёл до 62%. В чём смех?
ну могу только подбодрить, что клиент играет на курсе XAUUSD не первый год  и раз вбухал десятки тысяч долларов в разработку команде математиков и разработчиков, то должен быть выхлоп.
источник
10:16пожаловаться#1

NL

N O L O N in Machine learning
Только будни
источник
10:16пожаловаться#2

I

Igor in Machine learning
N O L O N
Только будни
Какая самая топовая фича?
источник
10:17пожаловаться#3

NL

N O L O N in Machine learning
Сейчас их 169, топовые как не странно секунды в градусах
источник
10:19пожаловаться#4

Ю

Юрий in Machine learning
Кстати выбранные фичи могут быть вполне адекватными. Некоторые люди торгуют по всяким эзотерическим сигналам (и сливают, разумеется). Если таких на рынке достаточно много, можно обучить модель навариваться на таких "финансовых астрологах"
источник
10:20пожаловаться#5

NL

N O L O N in Machine learning
Да, как не странно.
источник
10:21пожаловаться#6

Ю

Юрий in Machine learning
N O L O N
Сейчас их 169, топовые как не странно секунды в градусах
Фич довольно много, не забудьте провести коррекцию на множественную проверку гипотез, когда будете их отбирать. Иначе получите переобучение на шумовых фичах
источник
10:21пожаловаться#7

NL

N O L O N in Machine learning
Я делаю через hyperopt lightgbm, несколько раз прогоняю с последующей обрезкой, потом данные агрегирую + 169
источник
10:23пожаловаться#8

AP

Alex Panso in Machine learning
А как вы фичи выбираете? Где вы придумали 169 оснований для торгов?
источник
10:39пожаловаться#9

AP

Alex Panso in Machine learning
А как вы это все вводите в машину для обучения? Это же разные данные, которые по разному выглядят и прочее
источник
10:46пожаловаться#10

AP

Alex Panso in Machine learning
А сколько у вас ушло времени, чтобы протестить все 30000 фич?
источник
10:49пожаловаться#11

RN

Roman Nm in Machine learning
Ого, всё one hot?
источник
10:49пожаловаться#12

AP

Alex Panso in Machine learning
А как вы берете данные? Вы много тратите времени на их преобразование для обучения ? И почему именно такой выбор?
источник
10:52пожаловаться#13

AP

Alex Panso in Machine learning
Я просто в трейдинге сидел и в форекс брокере работал:) интересно конечно
источник
10:57пожаловаться#14

AP

Alex Panso in Machine learning
85 процентов верность предсказания?
источник
10:59пожаловаться#15

AP

Alex Panso in Machine learning
Для трейдинга это очень много. Теоретически можно предсказывать на чем угодно, лишь бы работало, но выбор удивляет
источник
11:01пожаловаться#16

GS

Gennady Shtekh in Machine learning
Alex Panso
Для трейдинга это очень много. Теоретически можно предсказывать на чем угодно, лишь бы работало, но выбор удивляет
Не верьте на слово. Даже если человек честный, там скорее всего лик или баг, оно и приводит к высоким показателям.
источник
11:03пожаловаться#17

AP

Alex Panso in Machine learning
Gennady Shtekh
Не верьте на слово. Даже если человек честный, там скорее всего лик или баг, оно и приводит к высоким показателям.
Я больше слушаю) интересно
источник
11:03пожаловаться#18

A

Aroh in Machine learning
а Accuracy то какой? И на чем замерена метрика?
источник
11:04пожаловаться#19

A

Aroh in Machine learning
ROC-AUC это метрика, измеряющая степень отклонения вероятностей класса. Какой Accuracy?
источник
11:05пожаловаться#20