Size: a a a

Machine learning

2020 June 11

MN

Maxim Neronov in Machine learning
Osmu
вот зачем тебе в 10-11 классах биология, когда программу ты включая половые отношения прошел в 9?)
Чтобы не писать в интернете, что от вакцин аутизм появляется, duh
источник

O

Osmu in Machine learning
жаль, что кому-то и годы учебы не помогут от этого избавиться
источник

O

Osmu in Machine learning
)
источник

АЗ

Андрей Заспа... in Machine learning
А прикол если это окажется собес на senior-разработчика
источник

VZ

Valeriy Zubairov in Machine learning
Osmu
вот зачем тебе в 10-11 классах биология, когда программу ты включая половые отношения прошел в 9?)
Я уже не помню, что у меня было в 10-11 классе по биологии, но вроде мы больше углублялись в программу. Предметы для общего развития тоже важны. Мало ли в био-информатику подашься и вспомнишь на собесе про глобулу)
источник

O

Osmu in Machine learning
днк
источник

O

Osmu in Machine learning
ну да
источник

MN

Maxim Neronov in Machine learning
Школа = общее образование
Университет = профильное образование

В университете не учат профессии, но закладывают фундамент под максимально широкий кругозор
источник

ФР

Фёдор Родионов... in Machine learning
Драконъ
универ - это 60% нужных предметов и 40% бесполезных, но знания и корочки в любом случае будут нужны
Есть еще такое понятие, как эрудиция. А то с третьего класса бы учили на программистов и слесарей. +, согласно нейрофизиологии, только с 19 лет начинается образование миелиновых волокнах где-то в области мозга, ответственной за понимание, что ты будешь делать в будущем. Поэтому часто люди меняют профессию в 22-23. Так что ненужных предметов не бывает имхо
источник

GS

Gennady Shtekh in Machine learning
@vkantor ты разжег какое-то неправильное обсуждение. :)
источник

MN

Maxim Neronov in Machine learning
Проблема в том, что большинство людей рассматривают университет, как некоторую коробку, которая тебе даст возможность сразу выйти на работу мидлом за 150к/нс, но это не так и цели у них разные (хотя и коррелирующие)
источник

Д

Драконъ in Machine learning
Фёдор Родионов
Есть еще такое понятие, как эрудиция. А то с третьего класса бы учили на программистов и слесарей. +, согласно нейрофизиологии, только с 19 лет начинается образование миелиновых волокнах где-то в области мозга, ответственной за понимание, что ты будешь делать в будущем. Поэтому часто люди меняют профессию в 22-23. Так что ненужных предметов не бывает имхо
Глобально с мыслью согласна, но мне кажется это верно для школы, а вот для института, куда ты уже идешь изучать отдельно выбранную отрасль, такие вот посторонние предметы - сомнительное удовольствие.
источник

ФР

Фёдор Родионов... in Machine learning
Maxim Neronov
Проблема в том, что большинство людей рассматривают университет, как некоторую коробку, которая тебе даст возможность сразу выйти на работу мидлом за 150к/нс, но это не так и цели у них разные (хотя и коррелирующие)
Нам декан честно говорил, что по выходу из универа мы нихрена знать не будем. Но типа сможем быстро научиться.
источник

ФР

Фёдор Родионов... in Machine learning
Драконъ
Глобально с мыслью согласна, но мне кажется это верно для школы, а вот для института, куда ты уже идешь изучать отдельно выбранную отрасль, такие вот посторонние предметы - сомнительное удовольствие.
Для этого придумали бакалавриат и магистратуру
источник

VZ

Valeriy Zubairov in Machine learning
У нас в универе из 8-10 предметов в семестр только 2 были «посторонними»
источник

MN

Maxim Neronov in Machine learning
Решение рабочих вопросов вообще никак не связано с классическим академическим образованием, наука не про это
источник

VK

Victor Kantor in Machine learning
Gennady Shtekh
@vkantor ты разжег какое-то неправильное обсуждение. :)
Я не специально)
источник

VZ

Valeriy Zubairov in Machine learning
И то, назвать политологию или историю посторонними очень сложно
источник

ФР

Фёдор Родионов... in Machine learning
Драконъ
Глобально с мыслью согласна, но мне кажется это верно для школы, а вот для института, куда ты уже идешь изучать отдельно выбранную отрасль, такие вот посторонние предметы - сомнительное удовольствие.
Тоже не понимал, зачем я учил горы матана, до того как начал тут ML смотреть на курсере)
источник

MN

Maxim Neronov in Machine learning
Фёдор Родионов
Нам декан честно говорил, что по выходу из универа мы нихрена знать не будем. Но типа сможем быстро научиться.
Нам на кафедре говорили, что после статистики будет или отчисление или "хорошо вправленные мозги" :)
источник