всем привет. повторюсь с вопросом.
подскажите. часто используют логарифимирование зависимой переменой . например в задачах регрессиии.
Я правильно понимаю - что это делается в целях сделать модель более линейной для того что бы mse лучше работало?
и если да, то данная операция бесполезна если я буду использовать деревья и бустинг над ними - он ок и не с линейными моделямя работают? я прав?
Бустинг, конечно, не так чувствителен к распределению таргета как линейные модели, но все же иногда приведение распределения таргета к более нормальному виду помогает.
Либо же вы можете ничего не делать с таргетом, но использовать другой лосс (вместо среднеквадратичного), если распределение скошенное. Например, tweedie loss.
