Size: a a a

Machine learning

2020 May 12

MN

Maxim Neronov in Machine learning
везде по разному
источник

MN

Maxim Neronov in Machine learning
У нас есть предиктивные модели для анализа трафика, там ребята спокойно обошлись без привязки к конкретному продукту (в смысле процессов, а не набора фичей. Никого не пришлось транзитить внутрь и менять воркфлоу) и построили набор линеек
источник

A

Andrey in Machine learning
Sergey Dudoladov
работаю аналитиком на проекте с дсом дсу надо чуть ли не чаще чем мне общаться с заказчиком)
А с кем он общается со стороны заказчика?
источник

SD

Sergey Dudoladov in Machine learning
с бизнесом он общается и со стейкхолдерами
источник

SD

Sergey Dudoladov in Machine learning
потому что надо понять какие данные использовать и как их интерпретировать
источник

K

K-S in Machine learning
Alex Ololo
о это я могу))
В общем подготовка на позицию дс’а чуть ли не полностью зависит от того, куда именно ты хочешь пойти на работу. Если в энтерпрайз, то можешь почти смело забывать, как выводится условный t-SNE и прокачиваться в тех же базах данных, а если позиция хоть как-то более-менее работает с исследованиями, то надо смотреть в классическое высшее образование по специальности.
источник

A

Andrey in Machine learning
Sergey Dudoladov
потому что надо понять какие данные использовать и как их интерпретировать
Задам некорректный вопрос, а ты тогда что делаешь?
источник

SD

Sergey Dudoladov in Machine learning
хм описываю структуру дата флоу, документацию fs ds urs  в бд нахожу ему нужные поля и помогаю выгрузить нужные позиции, в общем-то понятно что мы можем по другому распилить этот скоуп, но кажется что прямое общение всегда проще работает
источник

A

Andrey in Machine learning
Понятно, у вас один совмещает бизнес аналитик + дс, второй системный аналитик)
источник

SD

Sergey Dudoladov in Machine learning
второй + bi  еще
источник

A

Andrey in Machine learning
Да, наверное, это какая-то нестандартная связка из-за того, что в конкретном случае дс такой софтовый попался😄
источник

SD

Sergey Dudoladov in Machine learning
хз у нас как одно из требований к дсу уметь говорить и представлять результаты своей деятельности
источник

A

Andrey in Machine learning
Всегда проще работать с разработчиками, которые умеют говорить
источник

SD

Sergey Dudoladov in Machine learning
это да
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Alex Ololo
я почти закончил спец-ию  - осталось пару недель с 6 курса. почти закончил курсы по статистике со степика, пару курсов по матану оттуда же. сейчас прохожу курсы по глубокому обучению от мфти. пока не трудоустроился)  до всей этой вакханалии может быть и легче было б, сейчас как то сложнее..
плюс за 6-10 месяцев я заметил сильный рост требований к джунам и спад з/п
Насколько сильный спад и где Вы брали информацию, если не секрет? И что такого добавилось в требования?
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
ребят вы тут со своей колокольни рассуждаете) а на этапе отбора, когда ты еще хз чем хочешь заниматься, и важно  просто залезть)  плюсом либо hr либо компании такие требования выставляют , где и sql (масетр оконных) и сеточки и на листочке вывести какую нить херню математическу (из всвоего опыта - когда мне дали листок  и попрсоили решать производные на собесе, матрицы и так далее) не говоря про поиск вероятности в каком нить лаппласе ... вобщем все подряд и в кучу
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
Юрий
Насколько сильный спад и где Вы брали информацию, если не секрет? И что такого добавилось в требования?
на слаке одс.  можно в вакансиях посмотреть тренд
источник

K

K-S in Machine learning
Ты поступай тактически верно. Когда на собес приходит человек совсем без опыта решения практических задач, то его начинают сильнее тогда бомбардировать теоретическими вопросами. Делают это с двумя целями:
1) мол если не знаешь практики, то теория тогда должна отскакивать от зубов
2) тупо заполнить тишину и растянуть хронометраж

Поэтому порешай сначала какие-то практические задачи (соревнования, свой пет-проджект ), и тогда на собесе часть времени съестся тем, что будете обсуждать твои решения
источник

AK

Andrey 🦉 Kovalchuk... in Machine learning
K-S
Ты поступай тактически верно. Когда на собес приходит человек совсем без опыта решения практических задач, то его начинают сильнее тогда бомбардировать теоретическими вопросами. Делают это с двумя целями:
1) мол если не знаешь практики, то теория тогда должна отскакивать от зубов
2) тупо заполнить тишину и растянуть хронометраж

Поэтому порешай сначала какие-то практические задачи (соревнования, свой пет-проджект ), и тогда на собесе часть времени съестся тем, что будете обсуждать твои решения
Алекс, вроде, писал что-то про топ 6% каггл
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
K-S
Ты поступай тактически верно. Когда на собес приходит человек совсем без опыта решения практических задач, то его начинают сильнее тогда бомбардировать теоретическими вопросами. Делают это с двумя целями:
1) мол если не знаешь практики, то теория тогда должна отскакивать от зубов
2) тупо заполнить тишину и растянуть хронометраж

Поэтому порешай сначала какие-то практические задачи (соревнования, свой пет-проджект ), и тогда на собесе часть времени съестся тем, что будете обсуждать твои решения
угу. так и делаю)
я был ток на одном собесе.. и был готов поговорить как я стекал бустинг и  ридж регрессию в задаче на кагле. но  там мне вначале собеса сразу дали подготвленный заранее листок с задачами))
п.с.
на одном потому что не в рф был) ток вернулся. собес и карантин
источник