Про монетизацию - аналитика на этих данных, КМК

Поддержка бизнес-процессов, юзер экспириенс, качество данных

А хотят то машин лёрнинг и искусственный интеллект. И свести экономику не могут

Вы видать не делали оценку инфраструктуры, облака в плюсе в лучшем случае на 3 года

Посыл такой, мы не уверены, что датасатанисты найдут бриллиант в нашей большой дате, поэтому дайте подписку

А большая дата не только про датасатанизм

Но это гипноза конечно. Не известно чего они хотят

Кто работает с greenplum, подскажите плиз. Меня пытаются убедить, что при подключении больше чем 50 одновременных пользователей у базы начинаются проблемы, и это особенности базы. Что вроде как в Тинькофф есть гринплам, но есть и второе хранилище, как раз из-за этих проблем. Есть ли доля истины в этом?

Лучше там спрашивать @greenplum_russia , там из арена даты сидят люди, они вам и более технически ответят, и мифы развеют, и услуги свои предложат ).  1) зависит от активности(сложности запросов) пользователей (открытых коннектов) и ресурсов самого кластера, мы сталкивались с тем что даже 2 больших запроса могли все положить, оказалось что дело в распределении ресурсов. 2) сомнительно звучит, что именно из за этого

У Greenplum сыровато с resource management'ом, он не умеет считать фактическое потребление памяти, только планируемое. Он умеет выделять по квоте памяти на каждый запрос. Если квоты на кластере больше нет, запрос становится в очередь. Таким образом, действительно, можно настроить кластер так, что он не сможет выполнять больше N параллельных запросов. А можно настроить с оверкоммитом по памяти, так что N будет сильно больше, но тогда иногда запросы будут забавно массово падать. Научить его относительному квотированию, preemption'у и анализу фактического потребления пока нельзя.

Спасибо, ценная инфа

У нас это пока ни разу не было проблемным местом. Правда, к концу квартала метрики могут выглядеть жарковато, а в мирное время я расстраиваюсь из-за недоутилизации кластера. :)

какой работающий сценарий использования gp?

Оно в целом работает. :)
У нас GP это основная аналитическая лошадка.

Табло на нем вживую крутят или экстракты?

Можно вживую, особенно, если диски добротные. Можно экстракты, пока машинки Табло хватает. В Табло проще упереться, чем в GP.

Светаните книжечки по дата моделированию. Можно не про хранилища, а in general.
Про кимбала знаю

Building scalable warehouse with data vault 2.0

И без датаволта

Он специфичный, надо типа моделируем какую-нибудь бд вообще