СХ
практически
Size: a a a
2019 June 07
SS
Зависит от кодера. Многопроходные параллельные жрут оперативку как не в себя, непрерывно
СХ
Зависит от кодера. Многопроходные параллельные жрут оперативку как не в себя, непрерывно
зависит от того что делать, некоторые задачи лучше отдать в ignite и заюзать под них nvme
SS
Т.е., для ютьюпчика - сойдёт, а в полосу упихать, - видяхи уже не тянут. Хотя Хитачи пытались, но у них ценник получился совсем смешной
СХ
скорость у gen4 nvme очень не плохая
SS
зависит от того что делать, некоторые задачи лучше отдать в ignite и заюзать под них nvme
та же беда, - очереди и их взаимное взвешивание с массовым расчётом рядов Фурье
SS
тьфу, там не плавающая, но не ссуть
СХ
сейчас будет интереснее, если смогут микросервисы заставить работать на gpu
ak
сейчас будет интереснее, если смогут микросервисы заставить работать на gpu
наху… зачем?
SS
micro-database & micro-nginx
SS
micro-DPI, кстати, совсем не шутка
СХ
наху… зачем?
потому что у gpu ядер в сотни раз больше, и если мы говорим о говнокоде, который плохо умеет в многопоточность, это сильно даст буст в возможностях запускать 100500 задач изолировано не мешая друг другу, особенно, если задачи требуют мало памяти
ak
потому что у gpu ядер в сотни раз больше, и если мы говорим о говнокоде, который плохо умеет в многопоточность, это сильно даст буст в возможностях запускать 100500 задач изолировано не мешая друг другу, особенно, если задачи требуют мало памяти
это сильно зависит от задач
ak
и одно ядро гпу всегда слабее одного ядра цпу
СХ
например у меня был проектик, где потребление контейнера 60 мб памяти и озу почти не ел, но таких задачи надо было......
СХ
и одно ядро гпу всегда слабее одного ядра цпу
не всегда нужна мощность, иногда нужно кол-во, машин лёрнинг не просто так перешёл на гпу и делает сотни тысяч задачек в спарке через гпу
СХ
они мелкие но их дохрена
W
а скажите, вам есть чего добавить по https://www.youtube.com/watch?v=HEFS9a93QtI
AS
Потом тестировщики назад вернули и пуши пришлось чинить следующие 5 раз )
Так у вас тестировщики прод тестируют, что-ли?
AS
потому что у gpu ядер в сотни раз больше, и если мы говорим о говнокоде, который плохо умеет в многопоточность, это сильно даст буст в возможностях запускать 100500 задач изолировано не мешая друг другу, особенно, если задачи требуют мало памяти
NYET.