но в первую очередь конечно будем выходить и продавать опенсурс проектам, это проще всего

тут в кач. первых клиентов просто думаю пройтись по блокчейн компаниям — это все коммерческий опенсурс и должен дать первые продажи

ну вопрос в том - а что вы сейчас делаете релевантнее чем крупный единорог стартап ?  были еще stacoverflow jobs по такому же принципу... Может в этих данных нет ценной информации или она нерелевантна (по моему профилю на SO я бы должен получать кучу предложений на MSBuild, но слава богу не получаю) ?

сорри, у меня обед и прогулка за кофе

да, есть такой момент

Мы предполагаем, что если компания ищет программиста под репозиторий, то она может дать доступ к манифест файлу конкретно этого репозитория

Учитывая то, что ты авторизуешься через гитхаб, то доступ к манифестам твоей организации у тебя есть



Кроме этого мы прямо говорим — наш парсер сам находится в опенсурсе, вы можете убедиться, что наш код берет и анализирует только манифест файл, не трогая ничего остального

вот вся то суть в том, что во всех подобных проектах никто не думает о заботах программистов, все думают только о заботах рекрутера


А программист тем временем:
1. не хочет проходить неоплачиваемые тестовые задания
2. составлять свое резюме по нескольку раз
3. подтверждать скиллы указанные в резюме
4. хочет найти работу либо в том стеке, в котором он работает уже сейчас либо в своем хобби



При использовании нашего сервиса ему требуется:
1. кликнуть по авторизации и дать доступ приложению
2. заполнить доступность для найма и цену + контакты

Все остальное сгенериться автоматически и теперь его будет матчить только с теми офферами, которые интересуют его самого

не релевантна, потому что надо искать по dep graph :)

тогда получается релевантно

я еще пробовал искать через форки, клоны и пр, но по зависимостям пока бест матч

А, да, есть еще один, совсем сумасшедший способ — заключить сделки с пакетными менеджерами типа NPM, которые будут трекать установку зависимостей и давать нам искомый граф по NPM, включая закрытые источники

через dep graph точно релевантна, я разрабов яндекса по ней нахожу, которые мне нужны, так что я думаю все будет ок :)

Конечно все будет ок ;)

перечитал весь концепт еще раз - интересно, возможно мой опыт просто отличается от традиционного опыта программистов, которых вы опрашивали (вы ведь опрашивали, да ? ) Есть сервисы которые вполне ориентированы на программиста, похожий матчинг делает например https://www.moonlightwork.com/ (профиль сам заполняешь, мэтчинг автоматический с позициями с теми же тегами, также и линкедин recruiter умеет вроде) ну и вообще много сервисов по составлению и оформлению резюме. Но не суть.  У всех этих пунктов есть вариации инструментов которые их неплохо закрывают

>1. не хочет проходить неоплачиваемые тестовые задания
Справедливо ,если они бесплатные. в нормальных компаниях не зазорно оплатить время кандидата, особенно если по условиям задания на него должно уходить не более 3-4-8 часов. Обычно тестовое задание это после первоначального скрининга, т.е. просто так всем день работы не оплачивают. Или задания простые настолько что сделать их - не составляет труда и затраты на его выполнение - фоновый шум в ежедневном объеме работы программиста. Если есть HR - они мэтчат, если нет - или через рекомендации или тестовые задания тривиальны чтобы  отсеивать совсем левый шум среди кандидатов.

>2. составлять свое резюме по нескольку раз
А зачем ? можно составить один раз и потом править. Опять же - есть сервисы типа novoresume, есть linkedin, и куча других вещей. Если озаботился аппликациями в FAANG - ну для повышения шансов - можно и потрудиться, но tailoring резюме решает другую проблему - повышение шансов\сторителлинг

> 3. подтверждать скиллы указанные в резюме
а как коммит в репку с технологиями подтверждает скиллы ? человек может быть правил документацию или стиль отформатировал в js  файлах - он не стал экспертом в этом вопросе.
Скиллы можно подтвердить на интервью или на каком-нить leet code \ hacker rank, ну или опять же - рекомендации тех с кем работал. Если человек не хочет подтверждать свои заявления в резюме - тут кмк более серьезный red flag сам по себе.

>4. хочет найти работу либо в том стеке, в котором он работает уже сейчас либо в своем хобби
Прям путь наименьшего сопротивления, кому-то интересно поменять стек. Или он вырос на уровень когда стек имеет малое влияние. Старые коммиты могут относиться к стеку который уже не пользую, новые коммиты не публичны. Корреляция наверное есть, но достаточно ли этого для мэтчинга\найма

реестры такого рода - кладезь аналитики , по технологиям, но редко по людям. Можно собирать в твиттере тренды с технических постеров - будет еще лучше картина горячих и wannabe технологий. А найти денежные контракты на такую тему - нетривиальная задача. Возможно сработает в мире биткойна но там вообще все живет по своим законам (или понятиям) и практики кмк плохо переносятся на традиционный массовый поиск и найм.

А если не секрет - вы в автоматическом режиме находили специалистов и они отлично мэтчились на нужды или все же потом просматривали их профили вручную вручную\договаривались\интервьюировали ?  Вопрос даже наверное такой - этот инструмент он для начального отсева или для более глубокой проверки (подтверждение скиллов) ?

Для примера давайте рассмотрим типичный флоу хайра

1. тим лид дает требования к позиции -> HR

2. HR составляет вакансию и пушит её по разным сервисам

3. Первая неделя сбор откликов и отсев яростных неадекватов, которые вообще в принципе не умеют программировать. Получившуюся воронку HR кидает обратно в тимлида

4. Вторая неделя — отсев специалистов по языкам и фреймворкам, даются тестовые задания на знание фреймворка, с которым работает компания

5. Третья неделя — проверка тестовых заданий, личные собеседования, принятие на работу

6. (опц) Четвертая неделя — обучение спеца фреймворку, если он с ним не знаком + адаптация

Здесь мы полностью можем автоматизировать 1-4 пункты

так что перефразируя ваш вопрос — это скорее инструмент начального отсева, вам все же придется оценивать кандидата, собеседовать его и т.п

но на первоначальном отсеве мы помогаем сократить 2-3 недели

В перспективной основе конечно я могу еще анализировать коды кандидата на совпадение с code-of-conduct организации, а так же возможно иным образом следить за качеством кода

Однако, на первоначальном этапе это все же просто удобный инструмент для первоначального отсева

просто на периоде отсева HR еще будет тратиться на то, что бы закинуть вакансию в топ и т.д. и т.п, эти косты мы тоже снимаем

Я видел много сервисов типа amazing hiring или даже русского Geeko, или платформы Turing, которая набирает сейчас обороты

И у них у всех есть проблема — для того, что бы зарегаться на платформе, требуется выполнить огромное количество действий — составить / загрузить резюме, пройти целую кучу тестов от самой платформы на подтверждение различных скиллов и т.п.

В итоге основная проблема здесь — очень долгий onboarding,  лиды просто забивают на ненужные и непонятные им тесты и просто отваливаются

И как результат - CAC под программиста доходит до 2к$(!!!!)

Здесь я постарался сделать так, что бы для соискателя нужно было нажать три кнопки, что бы появиться в результатах поиска и начать принимать офферы, таким образом я сокращаю CAC до 10 раз

Наверное вот это я имел ввиду говоря о заботах программиста :)

Спасибо большое за вашу критику, мне очень её не хватает :D