MF
Классифицирует хорошо?
достаточно. на английском - отлично. на русском -хорошо, но нужен стеммер, я его решил не использовать - времени не хватит
Size: a a a
2019 November 29
MF
Таки кто-нибудь еще поделится своими результатами?
s
Если ты на крестах делаешь, то есть же библиотека небольшая для стемминга
s
По скорости у меня +- так же
s
snowball стеммер
s
Тут упоминался уже однажды
MF
это какая ж? есть говно, есть mystem и есть pymorphy2, но он на пайтоне
MF
snowball - это не стеммер
MF
в понимании русской морфологии
MF
я уже лет 10 собираюсь написать свой bsd-licensed аналог pymorphy2 на с++, но времнеи нет :(
d
в понимании русской морфологии
А зачем понимать русскую морфологию если достаточно понимать что две формы одного слова - это одно слово
d
Конечно зависит от ембединга, но сноуболла мне вполне хватило
Dp
да мне тоже
Dp
вообще конечно чем быстрее работает алгоритм тем меньше точность
Dp
тут нужна золотая середина :)
Dp
а кто ни будь пробовал через пересечение бинарных деревьев вычислять треды?
Dp
мне кажется самый быстрый способ
Dp
моментально должен вычислять все треды
Dp
это в случае если комуто дорого и медленно итерировать)
d
Бинарных деревьев чего?