Основная идея ИДЕ и честного семантического анализа кода (а не быстрого синтаксического) в том, что оно понимает разницу между karas
и karas()
, что переменные indeks
в двух соседних функциях это разные вещи, хоть и называются одинаково, и так далее. Как результат, надежнее работают рефакторинги, переименования, find usages, go to declaration и autocomplete. Собственно, на этом обещании и построена вся бизнес-модель.
В противовес такому сложному анализу появился когда-то анализ максимально простой: предлагать все подходящие слова из того же файла. Идея в том, что если ты пишешь какое-то слово, с высокой вероятностью оно в этом файле уже есть, а слишком уж похожих слов, ну, не так много. Популяризовал TextMate, потом это перешло в Sublime, далее и в Atom с VS Code. Казалось бы, полный колхоз и возврат в каменный век, но практика показала, что а) такой подход работает, и неплохо, гораздо лучше, чем может показаться, и б) иногда он работает лучше, чем семантический и умный.
Примеры, когда права ИДЕ, достаточно очевидны и приводить их я не буду. А вот когда побеждает простой текстовый матчинг по текущему файлу? А вот когда:
- Когда программа сломана / недописана / синтаксически некорректна. То есть в процессе написания. То есть ровно тогда, когда тебе эти подсказки больше всего нужны.
- Когда нет поддержки конкретного языка или просто в сплошном тексте.
- Когда имя размазано по программе, а не сконцентрировано в одной сущности. fun switch(style: SwitchStyle, colors: SwitchColors): Switch
. Тут четыре упоминания корня switch
, но для ИДЕ это просто четыре разные сущности, функция и три разных класса. Инструментов для работы с каждой по отдельности сколько угодно, а вместе — ноль.
- Когда ты пытаешь сослаться на что-то в «неправильном» контексте. Например, объявить функцию с таким же именем, как переменная, или в println
вставить ("soloma: " + soloma)
. Переменная, понятно, найдется, а вот то, что внутри строки, для ИДЕ просто непрозрачный текст.
- Когда что-то сломалось (что не такая уж редкость).
В целом ИДЕ делает ставку на лучший результат, но только когда дела обстоят хорошо. Легковесные редакторы ставят на среднего качества опыт через эвристику, зато работающую всегда и везде.
Так и живем.