AI
код бенчмарка. сорри за жаргон
Size: a a a
2020 January 24
MB
Leiningen работает как часы. но он использует maven под капотом для разрешения зависимостей.
Не знал, кстати, про это)
ST
Ну и бенчмаркать лезисек или через nth или через редьюс какой-нибудь, чтобы не разворачивать лист в памяти,
(defn x--i+i
([x] (x--i+i x 0))
([^long x ^long idx]
(let [x' (+ x idx)]
(lazy-seq (cons x' (x--i+i x' (inc idx)))))))
=> #'clojure-benchmarks.playground/x--i+i
(criterium/quick-bench
(nth (x--i+i 0) 1000))
Evaluation count : 12594 in 6 samples of 2099 calls.
Execution time mean : 48,247246 µs
Execution time std-deviation : 487,938735 ns
Execution time lower quantile : 47,700176 µs ( 2,5%)
Execution time upper quantile : 48,999521 µs (97,5%)
Overhead used : 1,968342 ns
Found 1 outliers in 6 samples (16,6667 %)
low-severe 1 (16,6667 %)
Variance from outliers : 13,8889 % Variance is moderately inflated by outliers
=> nil
(defn x--i+i-range
[]
(->>
(range)
(map (fn [^long x]
(quot (* x (inc x)) 2)))))
=> #'clojure-benchmarks.playground/x--i+i-range
(criterium/quick-bench
(nth (x--i+i-range) 1000))
Evaluation count : 4170 in 6 samples of 695 calls.
Execution time mean : 145,420024 µs
Execution time std-deviation : 1,277100 µs
Execution time lower quantile : 143,900767 µs ( 2,5%)
Execution time upper quantile : 147,008824 µs (97,5%)
Overhead used : 1,968342 ns
=> nil
ST
скопипасти кота если не трудно
жаргон, что «кот» это именно код бенчмарка, а не любой код?
T
жаргон, что «кот» это именно код бенчмарка, а не любой код?
copy cat
AI
не, кот в принципе, не обязательно бенчмарка )
ST
не, кот в принципе, не обязательно бенчмарка )
а, ну так про кота я понял значит
вопрос был какого именно кота
вопрос был какого именно кота
ST
ну, здешнее большинство не против лигатур 😊
на текущий момент большинство за лигатуры
ST
там вся функция - палка/веревка, пара умножений в мапе лезисека. не понимаю чему там тормозить в принципе.
другое дело, что по твоей чудо формуле nth можно посчитать мгновенно 😊
ST
там вся функция - палка/веревка, пара умножений в мапе лезисека. не понимаю чему там тормозить в принципе.
ну как бы map и тормозит
(criterium/quick-bench
(nth (range) 1000))
Evaluation count : 23718 in 6 samples of 3953 calls.
Execution time mean : 25,178363 µs
Execution time std-deviation : 105,525898 ns
Execution time lower quantile : 24,995856 µs ( 2,5%)
Execution time upper quantile : 25,274483 µs (97,5%)
Overhead used : 1,968342 ns
=> nil
(criterium/quick-bench
(nth (map identity (range)) 1000))
Evaluation count : 4734 in 6 samples of 789 calls.
Execution time mean : 132,612058 µs
Execution time std-deviation : 5,464499 µs
Execution time lower quantile : 127,618311 µs ( 2,5%)
Execution time upper quantile : 141,045529 µs (97,5%)
Overhead used : 1,968342 ns
Found 1 outliers in 6 samples (16,6667 %)
low-severe 1 (16,6667 %)
Variance from outliers : 13,8889 % Variance is moderately inflated by outliers
=> nil
AI
да, я тоже проверил. хотел еще странсдьюсер по семме влепить и почекать, но руки не дошли
ST
да, я тоже проверил. хотел еще странсдьюсер по семме влепить и почекать, но руки не дошли
у трансдьюсеров обвязка по-моему тяжелее мапа 😊
AI
все, расстроили вы мою веру в ФП. буду лупапи с атомами писать
ST
все, расстроили вы мою веру в ФП. буду лупапи с атомами писать
луп с атомом я не тестировал
с атомами не надо писать 😊
с атомами не надо писать 😊
AI
ну в данном случае луп можно и без атом а с параметром. и сразу редьюсить, чтоб без лезисеков
ST
ну в данном случае луп можно и без атом а с параметром. и сразу редьюсить, чтоб без лезисеков
ленивость была в условиях задачи
ST
да, я тоже проверил. хотел еще странсдьюсер по семме влепить и почекать, но руки не дошли
(criterium/quick-bench
(nth (map identity (range)) 1000))
Evaluation count : 4722 in 6 samples of 787 calls.
Execution time mean : 128,703538 µs
Execution time std-deviation : 1,686277 µs
Execution time lower quantile : 126,279861 µs ( 2,5%)
Execution time upper quantile : 130,168251 µs (97,5%)
Overhead used : 1,968342 ns
=> nil
(criterium/quick-bench
(nth (sequence (map identity) (range)) 1000))
Evaluation count : 5454 in 6 samples of 909 calls.
Execution time mean : 111,039121 µs
Execution time std-deviation : 619,091213 ns
Execution time lower quantile : 110,503972 µs ( 2,5%)
Execution time upper quantile : 111,851662 µs (97,5%)
Overhead used : 1,968342 ns
=> nil
(criterium/quick-bench
(nth (eduction (map identity) (range)) 1000))
Evaluation count : 4956 in 6 samples of 826 calls.
Execution time mean : 119,864457 µs
Execution time std-deviation : 673,209142 ns
Execution time lower quantile : 119,005054 µs ( 2,5%)
Execution time upper quantile : 120,625938 µs (97,5%)
Overhead used : 1,968342 ns
=> nil
ST
все, расстроили вы мою веру в ФП. буду лупапи с атомами писать
у мапа в каждой итерации
(seq coll) (15ns) и (chunked-seq? s) (8ns)ST
у мапа в каждой итерации
(seq coll) (15ns) и (chunked-seq? s) (8ns)а ещё
first и rest от range
(rest (range 10)) — 50+nsST
то есть оверхед из за ковыряния внутри range 😊