PC
Ребята из дипмайнд придумали как пороботить нас белками!
Size: a a a
2020 November 30
МХ
Почему у бородача, нет бороды?
Этот вопрос тут уже когда-то поднимался, если я не ошибаюсь
В
Ребята из дипмайнд придумали как пороботить нас белками!
Скидывай пруф из рентв
PC
Скидывай пруф из рентв
Нету😞
PC
Внимание, это не учебная тревога: DeepMind только что обьявили, что "решили проблему фолдинга белка"! Если я все правильно понимаю (а я конечно не биолог и не химик) достигнув средней оценки точности в 87 GDT, ребята из DeepMind теперь могут с очень высокой точностью моделировать фолдинг белка в компьютерной модели, избегая реальных химическиъ экспериментов.
Почему это большое дело - потому что это действительно проблема над которой бьются последние 50 лет. И последние 15 из них GDT score болтался между 30 и 45, так что это огромный рывок вперед. Конечно их заявление еще будут проверять и понятно что GDT не 100 и что это решение для статического фолдинга, динамический фолдинг - гораздо более сложная задача. Однако это уже не AlphaZero, который играет в игры, это решение реальных проблем человечества с помощью ИИ! Кажется всех кто занимается темой ИИ сегодня можно поздравить.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
Почему это большое дело - потому что это действительно проблема над которой бьются последние 50 лет. И последние 15 из них GDT score болтался между 30 и 45, так что это огромный рывок вперед. Конечно их заявление еще будут проверять и понятно что GDT не 100 и что это решение для статического фолдинга, динамический фолдинг - гораздо более сложная задача. Однако это уже не AlphaZero, который играет в игры, это решение реальных проблем человечества с помощью ИИ! Кажется всех кто занимается темой ИИ сегодня можно поздравить.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
A
Внимание, это не учебная тревога: DeepMind только что обьявили, что "решили проблему фолдинга белка"! Если я все правильно понимаю (а я конечно не биолог и не химик) достигнув средней оценки точности в 87 GDT, ребята из DeepMind теперь могут с очень высокой точностью моделировать фолдинг белка в компьютерной модели, избегая реальных химическиъ экспериментов.
Почему это большое дело - потому что это действительно проблема над которой бьются последние 50 лет. И последние 15 из них GDT score болтался между 30 и 45, так что это огромный рывок вперед. Конечно их заявление еще будут проверять и понятно что GDT не 100 и что это решение для статического фолдинга, динамический фолдинг - гораздо более сложная задача. Однако это уже не AlphaZero, который играет в игры, это решение реальных проблем человечества с помощью ИИ! Кажется всех кто занимается темой ИИ сегодня можно поздравить.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
Почему это большое дело - потому что это действительно проблема над которой бьются последние 50 лет. И последние 15 из них GDT score болтался между 30 и 45, так что это огромный рывок вперед. Конечно их заявление еще будут проверять и понятно что GDT не 100 и что это решение для статического фолдинга, динамический фолдинг - гораздо более сложная задача. Однако это уже не AlphaZero, который играет в игры, это решение реальных проблем человечества с помощью ИИ! Кажется всех кто занимается темой ИИ сегодня можно поздравить.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
A
💥 Команда DeepMind отчиталась о научном прорыве. С помощью ИИ AlphaFold им удалось решить задачу прогнозирования сворачивания белков, над которой научное сообщество работало 50 лет. Тестирование показало, что AlphaFold за несколько дней вычислений может предсказать структуру белка с точностью до атома. Это открывает возможности для новых открытий в сфере медицины и разработки лекарств.
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
A
💥 Команда DeepMind отчиталась о научном прорыве. С помощью ИИ AlphaFold им удалось решить задачу прогнозирования сворачивания белков, над которой научное сообщество работало 50 лет. Тестирование показало, что AlphaFold за несколько дней вычислений может предсказать структуру белка с точностью до атома. Это открывает возможности для новых открытий в сфере медицины и разработки лекарств.
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
KR
захожу с братом в врчат
PC
Наконец гейтс покорит мир
В
Гомосеки больны
KR
Гомосеки больны
Мир болен гомосеками
P
Просто хотел сказать что белые люди — венец природы. Нам нужно вернуться к языческим корням.
P
Только так мы сможем защититься от мигрантов, а они обязательно придут
В
Мир болен гомосеками
А может все мы внутри гомосеки?
В
Только так мы сможем защититься от мигрантов, а они обязательно придут
White power
P
А может все мы внутри гомосеки?
Я бы не хотел иметь гомосека внутри
В
Я бы не хотел иметь гомосека внутри
Опа гомофоб