В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

4529 membersпожаловаться на группу
2020 November 01

S

Stanislav in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет, есть в колонке строковые значения, что то типо
Тип1, Тип2, Тип3 = все они являются частью ГлобальныйТип1
как можно в пандас сделать реплейс внутри?
источник
18:25пожаловаться#1

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Привет всем, что дает значение энтропии фич даты ?
Что можно сказать о дате видя значения энтропии каждой из фич ?
Если значения всех фич очень высокие, говорит ли это о сложности кластеризации данных ?
источник
19:12пожаловаться#2

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
Привет всем, что дает значение энтропии фич даты ?
Что можно сказать о дате видя значения энтропии каждой из фич ?
Если значения всех фич очень высокие, говорит ли это о сложности кластеризации данных ?
чем ниже энтропи, тем лучше фича для сплита. вообще измерятеся в information gain, в том сколько "информации" в себе несет отдельная фича
источник
20:52пожаловаться#3

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Islom Babaev
чем ниже энтропи, тем лучше фича для сплита. вообще измерятеся в information gain, в том сколько "информации" в себе несет отдельная фича
information gain(data set) = info(set) - entropy(feature), по этой формуле вычисляется
источник
20:53пожаловаться#4

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Islom Babaev
information gain(data set) = info(set) - entropy(feature), по этой формуле вычисляется
Что в данном обозначение info(set)?
источник
20:54пожаловаться#5

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
Что в данном обозначение info(set)?
info(data set)
источник
20:54пожаловаться#6

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
Привет всем, что дает значение энтропии фич даты ?
Что можно сказать о дате видя значения энтропии каждой из фич ?
Если значения всех фич очень высокие, говорит ли это о сложности кластеризации данных ?
Насколько я знаю, обычно измеряют не само абсолютное значение энтропии, а то, насколько оно уменьшается в результате какого-то действия, например, сплита в дереве решений. А какую энтропию считать абстрактно "высокой", без сравнений, не очень понятно.
источник
20:54пожаловаться#7

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
формула энтропи -1 * sum(pi*log2pi)
источник
20:55пожаловаться#8

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
где pi это вероятность отдельного сэмпла по какому либо фичеру
источник
20:55пожаловаться#9

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
David Dale
Насколько я знаю, обычно измеряют не само абсолютное значение энтропии, а то, насколько оно уменьшается в результате какого-то действия, например, сплита в дереве решений. А какую энтропию считать абстрактно "высокой", без сравнений, не очень понятно.
чем ниже энтропи, тем лучше для фичера
источник
20:55пожаловаться#10

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
но при каждом сплите оно повышается
источник
20:56пожаловаться#11

IB

Islom Babaev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
то есть меньше и меньше дает отдельная фича
источник
20:56пожаловаться#12

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
Привет всем, что дает значение энтропии фич даты ?
Что можно сказать о дате видя значения энтропии каждой из фич ?
Если значения всех фич очень высокие, говорит ли это о сложности кластеризации данных ?
Ну и высокая энтропия фичи говорит о том, что её значения очень разнообразные, а это скорее означает наоборот, что там какие-то кластеры можно выделить.
источник
20:56пожаловаться#13

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Хм... Кто-то посоветовал в контексте кластеризации посмотреть изначальную энтропию данных, я тогда не совсем понимаю, что он имел ввиду, так как вообще то логичнее смотреть энтропию в контексте классификации.
источник
21:18пожаловаться#14

СВ

Сергей Васильев... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Сергей Васильев...
ребят, если у меня есть сохраненная модель, могу ли я вытянуть из нее ее структуру? Количество и тип слоёв, например?
источник
22:21пожаловаться#15

ЕТ

Евгений Томилов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Сергей Васильев
Переслано от Сергей Васильев
ребят, если у меня есть сохраненная модель, могу ли я вытянуть из нее ее структуру? Количество и тип слоёв, например?
Да, почему нет. Импортировать модель в соответствующий фреймворк и там посмотреть, как это делается.
источник
22:24пожаловаться#16

KP

Kostas PONOMAREW in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, доброго вечера, вопрос такой, кто знает как подготовить собственный датасет для многозначной классификации при помощи tensorflow(keras)?
источник
23:37пожаловаться#17

KP

Kostas PONOMAREW in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Смотрел видео на эту тему, делал всё как в видео, и подгонял под мой случай, но возникала ошибка
источник
23:38пожаловаться#18

KP

Kostas PONOMAREW in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если у кого-то есть какие-то ссылки на статьи, буду благодарен
источник
23:39пожаловаться#19
2020 November 02

DK

Danil Kalinin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Kostas PONOMAREW
Ребят, доброго вечера, вопрос такой, кто знает как подготовить собственный датасет для многозначной классификации при помощи tensorflow(keras)?
Какой именно этап интересует?
источник
08:11пожаловаться#20