Добрый день, есть вопрос по HDFS

Допустим узел NameNode выходит из строя, но есть passive StandBy NameNode узел

Вопрос, в этот момент же у меня будет доступ к метаданным через стэнд бай?

Сорри за такой абстрактный вопрос, он из теста, там речи о StandBy нет, вот я и впал в замешательство

У вас сами методанные будут на стрендбай ноде (точнее их копия). И если в вопросе не уточнено, через какой инструмерт нужен доступ, то можете смело отвечать, что будет.

Если мы говорим о методанных HDFS )

Вот сам вопрос тоже на мой взгляд звучит абстрактно

Будет ли у вас доступ к кластеру и данным, если неймнода упадет?

Если она одна, то не будет, верно?

если есть секондори нейм нода, то зависит от режима ее работы. если она в режиме HA, то будет сразу. если нет - то нужно будет переключиться ручками на секондари нейм ноду.

HA -high availability?

если нейм нода одна, то приплыли. но это какой-то очень странный кластер 😃

да

Понял, спасибо!

Доброй ночи! Помогите, пожалуйста, с подбором правильного термина под определение. Дано: группы состоящие из 4 подгрупп. Необходимо определить наиболее равновзвешенные(? ) группы, т.е. где в процентном соотношении подгруппы стремятся к 25%, без перекосов в сторону одной из подгрупп . Наверняка, какой-то индекс есть, знать бы как правильно его загуглить.

Есть несколько индексов равномерности, в частности, индекс Джини и энтропия.

Спасибо, почитала про несколько из них, решила, что индекс Симпсона в моем случае подойдёт лучше, чем Джинни.

Всем привет. У меня в датасете есть 148 изображений с абсолютно разными размерами, как мне их привести к нормальному виду? Буду благодарен, если вы напишите как загуглить эту проблему.

Image resizing python PIL/opencv/skimage

спасибо

Добрый день всем! Помогите, пожалуйста, с выбором классификатора. Есть таблица, в которой перечислены разные действия пользователей, сами пользователи, и есть колонка, в которой стоит 1 напротив пользователя, если он покупатель (всего их около 4% из всех - классы сильно несбалансированы). Необходимо заполнить колонку весов для каждого из действий, поэтому результаты классификатора должны быть интерпретируемыми.

Если нужны веса, бери логистическую регрессию - она на них в явном виде основана, и у неё обычно нет проблем с дисбалансом классов.