Посоветуйте, пож, классный обзор различия библиотек для бустинга

https://www.youtube.com/watch?v=UYDwhuyWYSo&t=1446s
по катбусту

Loss функция SVM-a. Ниже градиент.

в чем ошибка моей интерпритации ? с измерениями не понимаю как эта сумма складывается.

А почему у производной так

да это для каждого класса, а классов С, поэтому и тут измерения в итоге Д+1 на С, ок.

👌

Привет, я опять со своей задачей нахождения частей, которые отличаются у двух изображений. Сейчас пайплайн такой. Берём изображений. Переводим в чёрнобелое. Выравниваем гистограммы. После был вариант дополнительно найти и вырезать круг с помощью hough circles или canny. Оба варианта не улучшают. После SIFT, находим точки с описаниями. Находим homography и делаем warpPerpective. И ничего не работает. А потому что findHomography не смог совместить нормально keypoints. Вопрос, где слабое место, что следует заменить?

а у тебя какая версия openCV что ты SIFT используешь?

и почему шифт а не ORB?

Коллеги, NLP вакансия в @datasciencejobs от Мегафона :)

Могу попробовать ORB

Просто я на последней версии OpenCv не мог использовать sift, потому что они ввели его как закрытый алгоритм за деньги, там есть какая-то возможность его прикрутить, но я в итоге использовал бесплатный ORB и все получилось

Я скачал пипом специальную добавлялку. У меня проблемы с FLANN для orb. Там алгоритм=2?

Как я понял, в итоге похоже только нейронной сеткой.

Есть алгоритмы для alignment

И сетками и нет

Если достаточно похоже должно сработать

Типа тех что панорамы клеют

Я пытался через SIFT/ORB + Homography, в итоге не работает...