Короче ладно. Вот что нужно на первых порах сделать - почитать про базы данных, подобрать одну под свой проект. Подобрать CRM, интегрировать и ее тоже. Далее - системы онлайн платежей, их API. И в конце самый пустяк - код который будет брать товары из БД и впаривать их по определенному алгоритму. Примечание - если Вам незнакомы минимум 4 ключевых слова из 5, приведенных выше, смысла делать самому нет. И я предлагаю закончить эту дискуссию здесь и сейчас и перейти к ML, Big data и нейросетям.

подозреваю, что сам бот как интерфейс к телеграму - недорого. а вот алгоритмы, способные что-то продать...

а сколько стоит  примерно такой бот ? чтоб ненадули

ну считай 60$  в час на работу разработчика

Без понятия. Я делал ботов на фб для себя, как бесплатный проект, поэтому про стоимость разработки ничего не знаю. Но, как и сказал Андрей, вся сложность в алгоритмах, а я еще добавлю - и в интеграции.

а может сделаешь . посчитаешь сколько это выйдет сделаешь . там раскидаемся

интеграция - вообще отдельно взятый адЪ

Нет, простите, но у меня на фирме завал. Лучше поискать на фрилансе и o2desk

раскидываться можно тапками, временем и друзьями. а это - флейм и флуд.... для работы существуют отдельные комнаты, там вам расскажут, что и как.

++. это очень сложная задача, если и пытаться что-то такое сделать, то в упрощенном виде разве что и сначала сформулировать конктретное ТЗ или хотя бы юзер стори - то, как бот должен работать с точки зрения простого человека (потенциального клиента). кто-то вообще видел таких ботов?

Даже не знаю, что может быть хуже написания нейросетей на js.
Представьте: есть комната со стендами в несколько слоёв, и на каждом стенде стоит вертикально по смартфону. Каждый сматрфон направлен камерой к предыдущему слою, а дисплеем к следующему. Каждый смартфон не из первого слоя с помощью opencv распознаёт сматрфоны из предыдущего слоя и вычисляет яркость дисплея. Затем шлёт на облако взвешенную сумму яркостей, и получает какой-то ответ. Этот ответ — яркость дисплея, которую он устанавливает для себя.
А яркости для смартфонов первого слоя выставляются вручную — летают квадракортеры, которые жмут на соответствующие кнопки на телефонах.
И обязательно телефоны из последнего слоя посылают по факсу с матричным принтером результат распознавания.

вот нечто концептуально похожее запилили
http://rusbase.com/news/rekruteri-ne-nuzhni/

красочная визуализация алгоритма нейросетей, но можно конкретнее, при чем тут именно js?

вот при этом

А R, про R что скажете? А то я волнуюсь

Гуглил по ключевым словам, наткнулся на js нейросети. Я ничего плохого в этом не вижу, каждый извращается как хочет. Я, к примеру, пилю кроссплатформенное приложение на кордове, мне так легче, а заказчику неважна скорость отклика и прочая ерунда. Кто-то вообще Kivy пользует, не убивать же их теперь

пока не нарисовал себе картинку, но там должны быть штаны с подвоRотами и смуззи

Js тут для того, чтобы все вычисления из статьи в консоли браузера запускать

на чем нужно писать нейронные сети, по вашему мнению?