В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

3753 membersпожаловаться на группу
2016 August 25

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning
Dan 🐈 Capybara
кстати на питоне либы есть очень хорошие для бигдаты. тотже пипай вроде умеет хорошо. я деталей сейчас уже не вспомню, но могу поискать материалы с трёхлетней давности конференции по python, где как раз обсуждали работу с CUDA на python и обработке реально больших данных
Если библиотека умеет обрабатывать данные, читая их порциями с диска, то более или менее успешно ее можно отмасштабировать на какие угодно объемы
источник
15:56пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
и кстати доклад был не совсем на тему CUDA, а скорее на тему что узкие места они заменяли с кода на питоне кодом на Си
источник
15:56пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
)))
источник
15:56пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
в кулуарах после чего обсужадали скорости в узких местах.
источник
15:56пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
как впрочем обычная практика, на встрече рельсовиков мериться RPS-ами )
источник
15:56пожаловаться

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning
А вот поделитесь подходами, как быть с задачами типа сборки геномов
источник
15:57пожаловаться

AY

Andrew Ya in AI / Big Data / Machine Learning
объем данных какой? десятки, сотни терабайт?
источник
15:57пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Andrew Ya
объем данных какой? десятки, сотни терабайт?
про капилляры не помню, поэтому не скажу, чтобы не соврать.
источник
15:58пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
но интуитивно догадываюсь что речь о десятках Тб
источник
15:58пожаловаться

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning
Там все данные обычно в ОЗУ должны быть, т.к. строится громадный граф и распределить процесс эффективно не получается
источник
15:58пожаловаться

AY

Andrew Ya in AI / Big Data / Machine Learning
раз уж речь про CUDA зашла - нет ли здесь, случайно, людей, осиливших распараллелить обучение нейросетки (Tensorflow+Keras) на несколько видеокарт?
источник
16:04пожаловаться

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning
У меня нескольких видеокарт нету, но видел занятный промо-ролик нвидиа
источник
16:05пожаловаться

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning
Там где они DIGITS рекламируют. Был некий веб-интерфейс, из которого все настраивалось для работы на нужном количестве видях
источник
16:06пожаловаться

AY

Andrew Ya in AI / Big Data / Machine Learning
это не под CuDNN ?
источник
16:07пожаловаться

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning
Это надстройка над cuDNN
источник
16:09пожаловаться

AY

Andrew Ya in AI / Big Data / Machine Learning
занятная штука. спасибо
источник
16:11пожаловаться

VS

Vladislav 👻 Shishkov in AI / Big Data / Machine Learning
Что выбираем?

Python – 25
👍👍👍👍👍👍👍 47%

R+Python – 21
👍👍👍👍👍👍 40%

R – 6
👍👍 11%

Other – 1
▫️ 2%

👥 53 people voted so far. Poll closed.
источник
16:23пожаловаться

VS

Vladislav 👻 Shishkov in AI / Big Data / Machine Learning
Элегантно и просто 😁
источник
16:24пожаловаться

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning
101% в сумме:)
источник
16:27пожаловаться

VS

Vladislav 👻 Shishkov in AI / Big Data / Machine Learning
Andrey
101% в сумме:)
округление, оно такое 😁
источник
16:28пожаловаться