D
Сразу представил халат в шапке ушанке и валенках почему то))
Size: a a a
2020 July 13
EZ
98% вакансий пишут люди не обладающие необходимой компетенцией
73% статистики берется из головы
D•
73% статистики берется из головы
Включая эту цифру
D
Включая эту цифру
Хрюкнул с Андрюхой на конях, возможен криминал :D
EZ
Включая эту цифру
Спасибо что пояснили шутку
D•
Спасибо что пояснили шутку
Вы пишите, если что непонятное — я приду и поясню :)
A
А среди вас есть сеньёры? Какие к вам требования выставляет руководство? Интересно сравнить так сказать :)
Точно можно сказать что Senior разбирается в предметной области и может поставить задачу и план ее решения от и до
VC
Ребят, а кто на tf2 сидит, кто на pytorch? Я вот торчок, и что-то не хочу слезать с моей любимой иглы и большинство последних статей тоже все торчки, но говорят что у tf2 больше community. Кто прав, кто виноват?
AY
Предпочитаешь
Анонимный опрос
Проголосовало: 81A
У tf2 по сути унаследованное от tf1 комьюнити,а pytorch моложе чем tf1
Так что все ещё впереди
Так что все ещё впереди
VC
У tf2 по сути унаследованное от tf1 комьюнити,а pytorch моложе чем tf1
Так что все ещё впереди
Так что все ещё впереди
Да, я это понимаю, просто интересно насколько сейчас у tf2 больше комьюнити чем у торча, целесообразно ли его вспоминать?
EZ
Да, я это понимаю, просто интересно насколько сейчас у tf2 больше комьюнити чем у торча, целесообразно ли его вспоминать?
у tf есть прикольные (но маргинальные) фичи и вроде в прод его проще впиливать
EZ
кроме этого плюсов у него нет
VC
А можно статейку по этому поводу или так в двух словах, чтобы примерно понимал что за фичи... Ибо торч тоже можно в torchscript, onnx, tensorRT делать.
A
у tf есть прикольные (но маргинальные) фичи и вроде в прод его проще впиливать
Впихивание в прод довольно важно
EZ
Впихивание в прод довольно важно
Кому как
A
А кто вообще должен заниматься развертыванием,если по хорошему?
А то я как минимум в 40% вакансий видел требование умения развернуть свою модель
А то я как минимум в 40% вакансий видел требование умения развернуть свою модель
DH
А кто вообще должен заниматься развертыванием,если по хорошему?
А то я как минимум в 40% вакансий видел требование умения развернуть свою модель
А то я как минимум в 40% вакансий видел требование умения развернуть свою модель
Зависит от задачи, если вам нужно развенуть модель на какое-то IoT-устройство то этим должен заниматся embdded-щик. Плюс с ним нужно будет вплотную работать что бы оптимизировать модель под-девайс.
Еще зависит от flow, вы можете просто модель деполить, а можете иметь постоянно собрать данные и на них дообучивать модель.
Еще зависит от flow, вы можете просто модель деполить, а можете иметь постоянно собрать данные и на них дообучивать модель.
DH
Еще можна можна просто поднять простой web-сервис на Flask, и туда задеплоить модель. Я так понимаю это самый частый случай?
DH
Ребят, а кто на tf2 сидит, кто на pytorch? Я вот торчок, и что-то не хочу слезать с моей любимой иглы и большинство последних статей тоже все торчки, но говорят что у tf2 больше community. Кто прав, кто виноват?
Когда я вижу типичную вакансию на Machine Learning, то нужно знать и SciLearn, Keras, TensorFlow, PyTorch, XGBoost .
А на практике нужно ли быть спецов в этом всем зоопарке?
А на практике нужно ли быть спецов в этом всем зоопарке?