DD
есть какое-то чтиво о том, почему должно идти на увеличение?
Ну посмотри примеры AlexNet, vgg-16
Size: a a a
2020 June 25
DD
Везде на увеличение кол-во фильтров
DD
Тоже самое и здесь, только фильтр это нейрон
MK
Ну посмотри примеры AlexNet, vgg-16
обязательно посмотрю, спасибо)
MK
это реально решило проблему)
DD
это реально решило проблему)
Сработало?
MK
в итоге просто кол-во нейронов должно увеличиваться
DD
в итоге просто кол-во нейронов должно увеличиваться
Угу
MK
Сработало?
да, loss = 0.7
MK
на 200 шагах. Супер
DD
У меня была часто такая проблема когда только начинал.
Не понимал что происходит, пока не посмотрел на примеры больших нейронок
Не понимал что происходит, пока не посмотрел на примеры больших нейронок
MK
Обучение на GPU при этом отключается.
я, к сожалению, на CPU обучаю 😂
A
Dense слой последний без функции активации? Так задумано?
MK
Dense слой последний без функции активации? Так задумано?
да, мне просто raw output нужен
DD
Dense слой последний без функции активации? Так задумано?
Это для регрессионных моделей
DD
Или как они называются 🙃
A
Это для регрессионных моделей
Здесь похоже на Time Series
DD
Здесь похоже на Time Series
Ну я про него же
DD
Тебе же не надо классифицировать ничего
MK
У меня была часто такая проблема когда только начинал.
Не понимал что происходит, пока не посмотрел на примеры больших нейронок
Не понимал что происходит, пока не посмотрел на примеры больших нейронок
я более чем только начинаю, лол. Первую строку написал 20 дней назад, так что любые источники помогут 🙃