Гэйз, никто не работал с инстаграм апи?

Если работаешь с Инстаграм апи значит сразу гэй?

ВМК МГУ?
«Я плохо понимаю вышита но окончил ВМК» взаимоисключающие параграфы

Кек

Закончить по хитрости можно что угодно

Точнее сказать «не понимаю на уровне, необходимом, чтобы работать в DS в топовых IT-конторах типа Яндекс, Гугл, FB...».

Ну,Москва не сразу строилась,как говорится

А вот как распланировать обучение, чтобы выйти на такой уровень, не понимаю. Поэтому и решил поискать человека, кто решал схожий кейс.

На уровне первого курса?)

Такую проблему решал мой кореш. Он перекатился в DS из другой области. Работу получил за счет «игры на понижение» при смене должностей в структуре одной компании (когда пробелы в DS компенсировались знанием бюрократических шорткатов и общим айтишным бэкграундом).  Пробелы в DS потом закрывались частным репетитором - преподавателем вуза (это не так уж дорого для работающего специалиста). К сожалению, это не твой кейс, но если есть финансовая подушка - рекомендую попробовать репетитора

Сейчас схожая задача стоит, может кто знает - где лучше искать репетитора по DS?

Может кто подсказать, вот есть 2 видео, одинакового разрешения, но разной длительности, существует ли какая библиотека методы которой позволяют уравнять длительность? Ну типо добавить/удалить кадры и тп.

народ кто пробовал ML в маркетинге для геймдева и что по этому поводу думает)

есть интересующиеся желающие обсудить?

Работаю над этим, разрабатываю мл либу на с++

Я бы взял какую-то уже решенную задачу и прогнал бы её в разных конфигурациях (на виртуалке, на выделенном, в кластере из нескольких). Исходя из этого уже можно делать какие то выводы. По памяти - всем конечно охота сразу все данные загрузить в память и оперировать ими в памяти, так быстрее, чем постоянно читать их с сети/диска, поэтому чем больше, тем лучше. По процессору - думаю, что в основном будет питон, там всё в 1 процесс/тред идёт.

Спасибо за ответ.
Получается важно иметь процессор с макисмально высокой частотой. если я Вас правильно понял. Но при этом колличество ядер не сильно будет иметь значение.

Памяти 128Гб на 1 клиента с 1 видеокартой это много или мало. Я не до конца понимаю размер данных которые вы обрабатываете.

эвристика нулевого порядка: количество гигагерц*количество ядер должно быть больше количества терафлопсов

Ну вот например у меня есть набор из 100 тысяч монохромных картинок 128х128. Для комфортной работы мне нужно более 12Гб оперативки. Соответственно, если больше сами изображения будут или их количество, то больше потребуется.

Для текстовых/табличных данных наверное меньше нужно, но это лишь догадки. Для обработки БД в 500 ГБ наверняка тоже много памяти не помешает.