В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

4164 membersпожаловаться на группу
2020 April 20

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
окей, семантика предикта ? в фите построили линию, а кратко в предикте что с ней сделали на основе сэмпелов ?
источник
22:34пожаловаться#1

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
Мой любимый
LinearRegression.fit(X_train, y_train).predict(samples)
блин так я и линейкой с карандашом предскажу)
источник
22:35пожаловаться#2

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
а разговоров то было
источник
22:35пожаловаться#3

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
мл мл
источник
22:35пожаловаться#4

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
точнее что сделали с сэмпелами на основе линии ?
источник
22:35пожаловаться#5

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
ну вы поняли
источник
22:35пожаловаться#6

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
хороший вопрос
источник
22:38пожаловаться#7

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
ZveroBoy
блин так я и линейкой с карандашом предскажу)
что я и показал сразу же))
источник
22:39пожаловаться#8

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
Ilya
точнее что сделали с сэмпелами на основе линии ?
ну вы хотите предсказать что-то, ну и предсказываете по этой линии
источник
22:39пожаловаться#9

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
Да да дошло
источник
22:40пожаловаться#10

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
имеете нижнюю координату, смотрите, куда она втыкается в линию, проецируете на Oу, получаете ответ
источник
22:40пожаловаться#11

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
Мой любимый
имеете нижнюю координату, смотрите, куда она втыкается в линию, проецируете на Oу, получаете ответ
👌👍
источник
22:41пожаловаться#12

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
Мой любимый
имеете нижнюю координату, смотрите, куда она втыкается в линию, проецируете на Oу, получаете ответ
а тм правда надо метод апроксимации выбирать по рандому, пока результат который хочется на наступит)?
источник
22:41пожаловаться#13

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
капец я пёс)
источник
22:41пожаловаться#14

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
щас бы лекцию читать начать. парень хотел по-простому - он и получил
источник
22:42пожаловаться#15

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
👌
источник
22:43пожаловаться#16

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
Мой любимый
да
тогда не совсем так, в fit, train_data это domain функции (той, на которую делается апроксимация), а target это как бы значения в точках train, на основе этого и рисуется линия максимально близкая по растоянию least squares к этой неизвестной функции.
источник
22:45пожаловаться#17

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
то есть апроксимация делается на функцию f(train_data) = target_data, вот как я это понимаю сейчас.
источник
22:46пожаловаться#18

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning
не ?
источник
22:46пожаловаться#19

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
апроксимация делается на -... это сложный язык, если честно, вы мешаете термины
источник
22:50пожаловаться#20