Я понял

Время нынче сложное, с прогнозами нужно быть аккуратным

Одно неверное движение и накажут :(

оно понятно) Это прогноз по России?

по миру, прочитал

Добрый вечер. Метод iloc из pandas работает медленно на больших датасетах. Какие способы есть чтобы ускорить процесс? Есть альтернативы этого метода?

https://medium.com/bigdatarepublic/advanced-pandas-optimize-speed-and-memory-a654b53be6c2 - вот хорошая статья есть

Где можно почитать, почему AlexNet и другие архитектуры работают, т.е.чем руководствовался создатель, когда собирал именно такую архитектуру, в research paper ничего нет?

Хм это на самом деле пальцем в небо. Вопрос почему нейронные сети работают в принципе все еще остаётся открытым. Есть несколько теорем для доказательства  что нейронкой (перцептроном) можно аппроксимировать любую функцию, но почему нейронки работают с распознаванием изображений, генерацией текстов и т.п- неизвестно. У Алекснета была простая идея: надо чтобы сетка научилась смотреть некоторую область, а не один пиксель. А сама идея сверточных нейронок была придумана как и многие другие еще в 90ые

🎲

CNN, в 88м

Hi there. My strategy to become a data scientist: Start with the career tracks on DataCamp:(https://www.datacamp.com?tap_a=5644-dce66f&tap_s=706655-de5a2d&utm_medium=affiliate&utm_source=marcomaihofer), because here you can learn the programming in R or Python and the machine learning concepts from scratch, without prior knowledge in programming or maths. The best way then, is in my opinion to go through the whole track and after like each 3 courses, do the practice exercises and projects for the done topics on DataCamp. So you deepen your acquired knowledge. After you are through with the whole course you can start your own Data Science projects. A good resource here is Kaggle. Here you can at first start with the easier "getting started" exercises and try to optimize your results to get to a good place on the leaderboard. After that you can tackle the harder competitions (the ones with prize money) to further improve your knowledge. During these challenges you will face a lot of situations you never faced before and will encounter difficult problems. Here googeling and sites like stackoverflow or stack exchange will be your best friend. After you have done that for a while you will have a good portfolio of projects which you can include in your resume to land your first Data Science job. A lot of companies will give you a chance in the application process with a good track record of implemented real life projects. And currently the yearly subscription is 62% off which is a really good deal 😀

всем привет, никто не встречал сайты где можно скачать hwl старых версий tensorflow ?

!pip install packet_name=your_version

Мое нужно версию без AVX (ноут старый) а в pip сейчас от 1.13

Знаю что можно собрать самому из исходников но я тупой

Скачай архив tar и установи как пакет, делов то

А где скачать архив ? Я не нашел

Большое спасибо