Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 March 11

АМ

Андрей Макарихин in AI / Big Data / Machine Learning
Dan 🐈 Capybara
В спаме смотрел? :)
В первую очередь:)
источник

IK

IT KOT in AI / Big Data / Machine Learning
Добрый вечер. Хочу узнать ваше мнение , и как решаете следующий вопрос: Пропуски в данных. Что если пропуск заполнять путем нахождения ближайшей точки? Например эвклидовым расстояние. Понятно что если векторы бинарные, в таком случае подойдёт другой способ измерения (думаю посыл мой понятен). Либо вообще строить модель для того чтобы заполнить данные (предсказать значение пропуска). Кто - нибудь практиковал такой подход?
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
Когда ж люди забудут конструкцию понятно что если
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
Из-за обилия вводных конструкций теряешь смысл и логику повествования, прекращай
источник

IK

IT KOT in AI / Big Data / Machine Learning
꧁Станцуем жизнь꧂
Из-за обилия вводных конструкций теряешь смысл и логику повествования, прекращай
Ну так в этом вопрос и заключается . Хотел узнать мнение людей, кто возможно с этим работал
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
IT KOT
Ну так в этом вопрос и заключается . Хотел узнать мнение людей, кто возможно с этим работал
Но ты его так изложил, что тебя, простите, убить проще, чем понять. Избавляйся от такого нагромождения: например, в таком случае, понятно что. Пока через них доберешься, потеряешь суть.
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
Их слишком много на квадратный метр предложения
источник

IK

IT KOT in AI / Big Data / Machine Learning
꧁Станцуем жизнь꧂
Но ты его так изложил, что тебя, простите, убить проще, чем понять. Избавляйся от такого нагромождения: например, в таком случае, понятно что. Пока через них доберешься, потеряешь суть.
Мне кажется всё максимально понятно.
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
IT KOT
Мне кажется всё максимально понятно.
Я тебе о лаконичности
источник

IK

IT KOT in AI / Big Data / Machine Learning
Ок понял
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
Ты сначала запиши свой полет мыслей, группировку проведи, убери лишние конструкции, прочитай вслух, а потом задавай. Юзай - в жизни пригодиться, особенно при общении с руководством.
источник

ST

Serhii Tiurin in AI / Big Data / Machine Learning
IT KOT
Добрый вечер. Хочу узнать ваше мнение , и как решаете следующий вопрос: Пропуски в данных. Что если пропуск заполнять путем нахождения ближайшей точки? Например эвклидовым расстояние. Понятно что если векторы бинарные, в таком случае подойдёт другой способ измерения (думаю посыл мой понятен). Либо вообще строить модель для того чтобы заполнить данные (предсказать значение пропуска). Кто - нибудь практиковал такой подход?
median, mean, mode, строить модель для заполнения норм но может быть переобучение, такой себе псевдолейблинг. Вообще для сложных моделей типа бустингов лучше вообще ничем не заполнять, они сами с пропусками работают
источник

IE

Ivan Efremov in AI / Big Data / Machine Learning
Гайз, кто с federated learning работал и edge computing?
источник
2020 March 12

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html - Quantum Machine Learning with TesnsorFlow? Sounds like Cyberpunk? Let's take a look
источник

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Ну чё посоны, Скайнет?
источник

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Infatum
Ну чё посоны, Скайнет?
Пока это все та же сетка, но работающая с квантовыми данными
источник

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Alexei
Пока это все та же сетка, но работающая с квантовыми данными
Возможности тренировать сетку с невиданной досели глубины. Это ли не прорыв?
источник

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Infatum
Возможности тренировать сетку с невиданной досели глубины. Это ли не прорыв?
А разве до этого не тренировали с большой глубиной CNN, а разве глубина не показатель улучшения как показал опыт Google Net когда они стакали слои и делали их наоборот в ширь
источник

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Alexei
А разве до этого не тренировали с большой глубиной CNN, а разве глубина не показатель улучшения как показал опыт Google Net когда они стакали слои и делали их наоборот в ширь
РезНет в помощь😈 типо сейчас РезНет Макс это 150-200 слоев. А представь 100 000 слоев РезНет
источник

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Просто подумай, на что в теории способна такая сеть
источник