n
Size: a a a
2020 January 15
n
Это примеры отсутствия скиллов презентации
n
А темы интересные
y
Йа был
Прикольно, я справа от тебя сидел :)
n
Прикольно, я справа от тебя сидел :)
Ну вот же ж.
n
Прикольно, я справа от тебя сидел :)
🖖🏻
y
Вот и познакомились :)
n
Вот и познакомились :)
Опосля, но тоже неплохо
D🐈
А есть кто из чатика на митапе?
А запись была? Для тех, кто был далеко и пропустил
y
А запись была? Для тех, кто был далеко и пропустил
Они первое выступление точно записывали, а вот где взять хз
PB
Всем привет. Может кто сможет подсказать как грамотно завернуть цикл
PB
x = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17]],columns=
["1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16","17" ])
for row in Train_stat:
slope, intercept, r, p, stderr = linregress(x, Train_stat)
Train_stat = Train_stat.append(pd.DataFrame({'m':slope,'b':intercept}, index=[column]))
["1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16","17" ])
for row in Train_stat:
slope, intercept, r, p, stderr = linregress(x, Train_stat)
Train_stat = Train_stat.append(pd.DataFrame({'m':slope,'b':intercept}, index=[column]))
PB
Есть дата сет по колонкам к каждому ID временной ряд, нужно по каждому ряду пройтись построчно по 17 колонкам и посчитать угол наклона кривой и т.п. и сложить в доп столбчик к этому сету
PB
доп х ввел для функции linregress может можно без него
NC
Привет! Я тут обучаю первую модель в TensorFlow. Кто-нибудь подскажет, сколько картинок может понадобиться, и какие есть нюансы? Распознает монтажные инструменты и очки безопасности.
PB
from io import StringIO
import pandas as pd
import scipy.stats
full_dataframe = Train_stat
for i,row in Train_stat.iloc[1:,:].iterrows():
r = scipy.stats.linregress(Train_stat.iloc[0, :], row)
full_dataframe = pd.concat([full_dataframe,pd.DataFrame(r._asdict(), index=[i])])
print(full_dataframe) может кому понадобится
import pandas as pd
import scipy.stats
full_dataframe = Train_stat
for i,row in Train_stat.iloc[1:,:].iterrows():
r = scipy.stats.linregress(Train_stat.iloc[0, :], row)
full_dataframe = pd.concat([full_dataframe,pd.DataFrame(r._asdict(), index=[i])])
print(full_dataframe) может кому понадобится
PB
но пока криво соединяет исходную таблицу и расчетную с concat чтото не то