AP
а на kaggle получается можно в группы объединятся?
Size: a a a
2019 December 24
ab
а на kaggle получается можно в группы объединятся?
да
AP
это эффективно?
AP
или все же лучше в одного делать?
ab
Смотря как вы в комаде сработаетесь, и дополняете друг друга)
AP
а где можно найти? это на kaggle где-то есть сообщества?
AP
или ищут по телеграм чатам и в слаке?
K
ИМХО: если книжки читать не интересно, попробуй найти коуча, который за отдельные большие деньги, выдаст тебе знания в нужном формате и объеме.
или тупо заходи на курсеру и сам Andrew Ng станет твоим коучем
YC
Привет! Задача такая: Есть отель, который хочет оптимизировать и автоматизировать свое ценообразование и готов в это инвестировать. Думаю, что тут задачка какраз под ml. Нужно парсить конкурентов и выстраивать цены в зависимости от ключевых факторов (сезонность, кол-во свободных мест, время до заезда итд). Есть ли те кто сталкивался с оптимизацией ценообразования или мб знаете к кому обратиться.
АА
#правила
Здесь действует одно правило:
правило адекватного, профессионального общения, релевантного теме нашей группы.
Полезные ресурсы:
▫️Большая подборка материалов по AI & ML
▫️Список Демидовой Кати: статьи и примеры по AI и ML
▫️Книги из официального списка рекомендаций ШАДа
▫️Книги по AI и ML
▫️Список каналов и групп для программистов
Пожалуйста, не задавайте мета-вопросов в чате: https://nometa.xyz/
Вакансии здесь: @datasciencejobs
Здесь действует одно правило:
правило адекватного, профессионального общения, релевантного теме нашей группы.
Полезные ресурсы:
▫️Большая подборка материалов по AI & ML
▫️Список Демидовой Кати: статьи и примеры по AI и ML
▫️Книги из официального списка рекомендаций ШАДа
▫️Книги по AI и ML
▫️Список каналов и групп для программистов
Пожалуйста, не задавайте мета-вопросов в чате: https://nometa.xyz/
Вакансии здесь: @datasciencejobs
Спасибо за полезный пост и потраченное на составление время 👍
AP
Привет! Задача такая: Есть отель, который хочет оптимизировать и автоматизировать свое ценообразование и готов в это инвестировать. Думаю, что тут задачка какраз под ml. Нужно парсить конкурентов и выстраивать цены в зависимости от ключевых факторов (сезонность, кол-во свободных мест, время до заезда итд). Есть ли те кто сталкивался с оптимизацией ценообразования или мб знаете к кому обратиться.
По идее на kaggle есть задача, как цену на дом ы зависимости от пунктов.
AP
Вроде как похоже)
И
Привет! Задача такая: Есть отель, который хочет оптимизировать и автоматизировать свое ценообразование и готов в это инвестировать. Думаю, что тут задачка какраз под ml. Нужно парсить конкурентов и выстраивать цены в зависимости от ключевых факторов (сезонность, кол-во свободных мест, время до заезда итд). Есть ли те кто сталкивался с оптимизацией ценообразования или мб знаете к кому обратиться.
Привет.
Для начала я бы рекомендовал сесть вместе с владельцем отеля и определиться какую задачу нужно решить. Если исходить из описания, я считаю, что Вам не нужен ml.
И да, случалось решать подобную задачу правда не про отель. Там тоже хотели, но после общения с владельцем и маркетологом было решено сделать простой парсер с регрессией и с парой коэффициентов
Для начала я бы рекомендовал сесть вместе с владельцем отеля и определиться какую задачу нужно решить. Если исходить из описания, я считаю, что Вам не нужен ml.
И да, случалось решать подобную задачу правда не про отель. Там тоже хотели, но после общения с владельцем и маркетологом было решено сделать простой парсер с регрессией и с парой коэффициентов
AP
Соглсаен, обычный алгоритм более понятен в плане обоснования результата.
YC
Илья
Привет.
Для начала я бы рекомендовал сесть вместе с владельцем отеля и определиться какую задачу нужно решить. Если исходить из описания, я считаю, что Вам не нужен ml.
И да, случалось решать подобную задачу правда не про отель. Там тоже хотели, но после общения с владельцем и маркетологом было решено сделать простой парсер с регрессией и с парой коэффициентов
Для начала я бы рекомендовал сесть вместе с владельцем отеля и определиться какую задачу нужно решить. Если исходить из описания, я считаю, что Вам не нужен ml.
И да, случалось решать подобную задачу правда не про отель. Там тоже хотели, но после общения с владельцем и маркетологом было решено сделать простой парсер с регрессией и с парой коэффициентов
Нужно увеличить выручку и уволить пару людей, которые занимаются парсингом конкурентов и подбором цен
YC
Возможно разваить дальше до Saas
И
Вот, это уже лучше.
(Не для Saas) :
Теперь берем второй листок. =)
1) Нужно определиться какие данные есть(откуда их можно достать) и какими параметрами (в каких пределах) отеля можно управлять.
2) Опросить управляющих на предмет выведения целевой аудитории (и оценить на сколько она подходит)
3) Определить в чем именно выделяется комерческое предложение отеля на фоне остальных.
(Не для Saas) :
Теперь берем второй листок. =)
1) Нужно определиться какие данные есть(откуда их можно достать) и какими параметрами (в каких пределах) отеля можно управлять.
2) Опросить управляющих на предмет выведения целевой аудитории (и оценить на сколько она подходит)
3) Определить в чем именно выделяется комерческое предложение отеля на фоне остальных.
И
правильный работающий подход к ML это не только красивые фремворки но и исследование (причем пересекающее множество сфер)
И
Например : для отеля расположенного недалеко от вокзала и отеля расположенного на побережье нужны результаты основанные на разных метриках. Можно конечно построить граф с весами на основе удаленности от моря(иного объекта) но для курорта близость к жд станции будет негативным фактором
D
добрый вечер