K
Size: a a a
K
AK
MP
•
Collaborate with operational and product teams to define and describe the domain business model and business processes,•
Engage with business users and heads to understand their needs in data and data insights.•
Use data to gain new insights about the domain and explain behavior of key domain metrics.•
Identify opportunities to improve business processes in the domain.•
Supervise development of analytical data warehouse in terms of business logic of the objects in collaborations with other BI teams and Data team.•
Provide daily support to business users with issues/ questions related to BI data and metrics.•
3+ years of experience as a Business Analyst or Data Analyst•
Strong knowledge of SQL.•
Strong data visualisation skills and business requirements building and management skills•
Business architecture and process modelling experience would be an advantage•
Experience with analytical database design and data architecture.•
English - upper-intermediate •
Mathematical/ engineering education would be an advantage.•
Visa and relocation for employee and his/her family (tickets, visas, work permit, corporate flat for the first month, etc.)•
Medical insurance for employees and family members•
Nursery/school compensation program•
Transportation, sports, meals, etc.A
DF
•
разрабатывать, внедрять, обновлять, поддерживать предиктивные модели оттока, upsell, оптимизации каналов коммуникации и пр. Устанавливать правила оптимизации использования и приоритетности моделей применительно к конкретному клиенту (когда моделей много)•
разрабатывать различные виды сегментаций для разных целей бизнеса, например, поведенческую сегментацию•
работать с клиентскими данными, находить инсайты, выдвигать и проверять гипотезы, искать взаимосвязи, закономерности, поведенческие паттерны, аномалии в клиентских данных для дальнейшего использования в работе с клиентами;•
обеспечивать прозрачность результатов CRM-команды внутри компании.•
data mining, опыт использования методов и алгоритмов машинного обучения применительно к клиентскому поведению•
опыт самостоятельной разработки сегментации клиентской базы;•
опыт работы с большими объемами данных, большой клиентской базой желательно в телекоме или банкинге;•
хорошие навыки программирования (SQL, SAS, Python, R).DF
•
Собирать данные из разных источников и оперативно обрабатывать•
Анализировать поведение клиентов, персонализировать продукты•
Строить скоринговые модели и анализировать эффективность по стратегическим проектам Компании•
Анализировать эффективность внутренних процессов базы, моделировать клиентскую базу•
Анализировать различные риски•
Составлять периодические отчетов с прогнозами и презентацией данных.•
Имеешь опыт работы в аналитике/ data science •
Уверенные знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов•
Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев•
Знанешь и понимаешь основные метрики и принципы оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей•
Уверенно знаешь python/scala (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)•
У тебя есть опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)•
Знаешь SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне продвинутого пользователя•
Умение работать с Git•
Навыки работы с XGBoost, CatBoost, Vertica, ClickHouse, Hive, SparkA
GR
AE
НД
E
НД
В
ИВ
GR
НД
GR
НД
IS
AK