в любом случае, ожидать от аналитиков фуллстек — это сильно ограничивает в пуле кандидатов, который и так не особо широкий

Да хз, там в плане технических скилов нужен стандартный набор Python + SQL + Tableau. Не прям редкость вроде как.

кстати, если кто-то умеет фулстек, мы всё ещё ищем специалистов :)

а что с текущим не устраивает, он же фулстек?))

ну Python и SQL это не ETL

не понял вопроса

фулстечность не добавляет лишние 20 часов в сутки)

👆this

А как вы прошли испытательный срок?

если честно мне бы не хотелось мой вопрос об удаленной работе аналитиком превращать в "перемывание косточек Скайенгу", особенно учитывая что команда реально там очень крутая и сильная.. испытательный прошла, потому что задачи были не такие сложные как в бою, плюс команда помогала, да и я тратила времени больше чем нужно (старалась).. потом поняла что отбираю ресурс и сам не справляюсь, и ушла оставив место тем кто сильнее

#Вакансия #Москва #Аналитик #офис
Территориально: г. Москва, м. Улица 1905 года
Формат работы: офис
Занятость: полная
UCHi.RU — ведущая российская EdTech компания, которая помогает 3,2 млн. детей в 6 странах мира изучать школьные предметы в интерактивной форме.

Мы делаем продукт на основе данных, обратной связи и потребностей пользователей, поэтому у нас занимается треть школьников страны, и ключевые бизнес-метрики компании растут в 2-3 раза каждый год.

Мы ищем сильного Продуктового аналитика, а также уровня Middle, чтобы вместе с ним увеличивать основные продуктовые метрики и улучшать продукт на основе потребностей пользователей.

Какие будут задачи:
✅Курирование группы аналитиков отдела маркетинга;
✅Поиск инсайтов в паттернах поведения пользователей;
✅Анализ жизненного цикла клиента;
✅Построение гипотез и их проверка через A/B-тесты;
✅Исследование оттока клиентов на всех этапах воронки;
✅Развитие персонализации маркетинга;
✅Построение глубинных отчетов по различным событиям и метрикам;
✅Постановка задач разработчикам по сбору пользовательских метрик.

Что мы хотим видеть в сотруднике:
✅Уверенное владение:
✅Бизнес-метрики (CAC, ARPU, LTV, Retention и тд)
✅SQL и понимание устройства баз данных: RDBMS и BigData;
✅Математика в разрезе стат.значимости эксперимента и границ применимости модели;
✅Python на уровне простых сервисов, знакомство с Pandas, NumPy;

Будет плюсом:
✅Визуализация данных с помощью Tableau/Excel/др.;
✅Умение понять потребности стейкхолдеров и объяснить сложные вещи простым языком;
✅Наличие высшего технического/математического/экономического образования (МФТИ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, НИУ ВШЭ, МГУ).

Что есть у нас?
✅Отличный продукт, который определенно делает этот мир лучше;
✅Возможность исследовать данные и проверять гипотезы на аудитории в 3,2 млн пользователей;
✅Быстрые релизы и эксперименты;
✅5/2 с возможностью выбрать время начала рабочего дня вплоть до 12-ти часов;
✅Официальное трудоустройство, бонусы, скидки на фитнес, ДМС, компенсацию больничных до полной з/п;
✅Современный лофт-офис в центре Москвы в шаговой доступности от м. Ул. 1905 года и м. Краснопресненская.

Если остались какие-то вопросы, то пишите в личку: @yugas_a
https://hh.ru/vacancy/34807114

кажется, что если вас не просят уйти и в целом готовы помогать, то нет смысла так делать и думать за команду, тянете вы ее назад или нет

кто-то считает нужным вкладывать время в обучение джунов

Это было первое место работы? Ощущение постоянного не успеваю, нечеткие цели, воспитание обязанности, задачи вообще не из твоего круга обязанностей - это норм с большинстве компаний рф.

да нет, я уже 9 лет в аналитике в разных сферах (но уровня попроще), но такой опыт был первый

)))

ты так на этом акцентируешь внимание. можно критерии?

дрочу ексель усердно - аналитик, перестало помещаться в ексель и развернул ms access - продвинутый
знаю sql\python, устройство субд и могу решить задачу, которую решал в екселе за день, за несколько мин - фулстек?)

20 часов мне мало! , -  вот теперь фулстек! 😂 шутка)

да просто рынок переродился. ну нельзя работать с данными зная только ексель.
я даже не знаю с чем сравнить. ну типо клепали раньше метал, а теперь варят. ну наверное, на моменте перехода клепщик еще мог найти работу.
но сейчас инструменты, например бесплатный metabase делает то, что твой ексель аналитик.
от тебя ждут data validation, data quality, data governence,
не говоря о том чтобы быстро собрать инфу из разрозненный источников данных,
а в ответ ты можешь сказать - ну мне айтишники из бд че-то выгрузили, я и собрал pivot?
с точки зрения самой механики - ексель поддерживает только vlookup (т.е. left join), и то скорость этой операции геометрически увеличивается, если надо добавить более 1 столбца.
=/ кажется этот скил не в рынке

Кстати я на днях развернул экцес и не смог написать запрос так чтобы результат его выполнения можно было видеть на той же вкладке.

Я что то не так сделал?