#datascientist#клиентскаяаналитика#москва#офис
Ищем в свою команду data scientist (senior/middle). Мы занимаемся математическим моделированием в рамках клиентской аналитики и управления лояльностью розничных клиентов.
Вилка: 200-300 на руки
Портрет кандидата:
· Уверенные знания математической статистики и ML
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm, знания одной из библиотек DL-стека: tensorflow/pytorch/keras
· Уверенная работа с данными: sql, pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс
· Опыт работы с текстом: spelling, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ, эмбединги (nltk/spacy, pymystem3, pymorphy2, gensim, fasttext)
· Практический опыт моделирования end-to-end до внедрения в пром, опыт оптимизации производительности моделей для внедрения в продакшн как плюс
· Техническое образование (предпочтительно МГУ МехМат/ВМК, Физтех, МИФИ, ВШЭ)
· Организованность и самостоятельность в решении задач
· Умение работать в команде и на общий результат
· Опыт работы в банковской клиентской аналитике как плюс
Основные задачи:
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, тематического моделирования, тонального анализа, кластеризации
· Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
- предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик
- определение уровня лояльности клиентов: учёт продуктового поведения, семантический анализ базы претензий, отзывов в социальных сетях и форумах, а также анализ макроэкономических факторов
Клиентская база Сбербанка около 100 миллионов физических лиц, поэтому с точки зрения данных, поверьте, вам будет, где развернуться😁
Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования
По всем вопросам пишите сюда
@sysoeva_ekaterina