Всем привет! В отдел маркетинга и рекламы стратегических проектов Mail.Ru Group ищется Дата-аналитик.
Чем мы занимаемся?
Мы занимается закупкой большого объема трафика для мобильных игр Игрового направления
Mail.ru Group.
Текущие обязанности:
• предсказание LTV пользователя: на текущих момент мы используем коэффициентный подход, т. е. строим общую кривую платежей по проекту, далее приближаем и продолжаем ее логарифмом;
• развитие и доработка внутреннего веб-инструмента для аналитики: строить витрины, писать SQL-скрипты;
• активная коммуникация с аналитическим отделом команды MyTracker, ребята прогнозируют LTV при помощи алгоритмов машинного обучения: обсуждать доработку конкретных моделей, предлагать свои идеи для улучшения данных моделей;
• кастомные выгрузки ключевых показателей проекта: Retention по платящим игрокам, LTV - платящих пользователей. Пишем sql, обрабатываем через jupyter, выводим результат в виде excel.
Задачи, которые нужно будет решить:
• продуктовая аналитика проектов, к нам приходят новые проекты, нужно будет анализировать, например, их механики монетизации, предлагать варианты улучшения на основе успешных кейсов;
• развитие внутренней антифрод системы (часто партнеры подсовывают нам под соусом хорошего трафика, фродовый, который денег не приносит);
• улучшение текущих моделей прогнозирования LTV, выявление зон роста моделей.
Технологический стэк
• на серваке развернут jupyter, туда тянем данные с hadoop;
• библиотеки pandas, numpy, scipy (для оптимизации кривых), scikit-learn, xgboost/lightgbm.
Требования:
• готовность общаться с аналитиками, погружаться в предметную область (нужно будет очень много общаться с другими командами);
• готовность рисечить - гипотез выдвигается очень много, соответственно проверять тоже нужно много;
• потенциальная готовность лидить джунов и обучать стажеров.
Профессиональные знания и навыки:
• опыт решения реальных задач с применением алгоритмов машинного обучения;
• понимание основных игровых метрик (ARPU/DAU/RETENTION);
• опыт работы с библиотеками pandas, numpy, scipy (для оптимизации), scikit-learn, xgboost/lightgbm;
• отличные знания по матстату и теор
Резюме можно покидить на почту o.demina@corp.mail.ru или в телегу
@ovdemina