Терминология, используемая в этом чате:

Интеллект - способность достигать комплексных целей
Искусственный интеллект (ИИ, AI) - небиологический интеллект
Ограниченный ИИ (нейросети, текущие подходы машинного обучения и deep learning) - способность достигать ограниченный набор целей (напр. играть в шахматы или водить машину)
Artificial General Intelligence (AGI) - возможность достигать практически любую цель, включая обучение
Artificial Superintelligence (ASI, суперинтеллект) - AGI, который сильно лучше человеческого уровня
Дружелюбный ИИ - суперинтеллект, чьи цели коррелируют с целями человечества
Жизнь - процесс, который может поддерживать свою комплексность и самовоспроизводиться
Жизнь 1.0 - жизнь, которая эволюционирует свое hardware и software (биологическая стадия)
Жизнь 2.0 - жизнь, которая эволюционирует свое hardware, но самостоятельно разрабатывает почти всё своё software (культурная стадия)
Жизнь 3.0 - жизнь, которая разрабатывает свое hardware и software (технологическая стадия)
Сингулярность - взрывное развитие интеллекта

#aboutme

Всем привет. Меня зовут Лиза, и я являюсь частью команды Института Искусственного Интеллекта AIRI. Пришла в чат, чтобы пригласить вас на мероприятие (и продолжать делать это дальше).

Приятно познакомиться.

Участие в лекции бесплатное. С удовольствием ждём слушателей!

⚡️ Искусственный интеллект – новый художник?

Попробуем ответить на этот вопрос на совместной онлайн-лекции с Синхронизацией 🗓30 ноября в 19:30.

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы послушать:
▫️Наталью Вострикову, автора курсов по истории искусства в Институте славянской культуры МГУДТ, Институте гуманитарного образования и информационных технологий (ИГУМО и ИТ),
▫️Татьяну Шаврину, руководителя исследовательских проектов NLP в Институте искусственного интеллекта AIRI.

Встретимся в Zoom! Ссылка на лекцию придет вам на почту за день до мероприятия📬
Обещаем, что вечер вторника точно пройдет интересно 🚀

Оу, какая крутая лекция!😍

Через 2 часа:

https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
Marti 4 — новая модель машинного обучения. Текущее состояние и перспективы — Игорь Пивоваров — 25 ноября 18:00-20:30 (время Московское)

Это какой-то чат про ивенты, получается?)

🔫 @ArminAliShahi кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@twobeerornottwobear, @MiraNekomimi, @lpevnaya, @citadelnik, @Deadboy_Timmy
При поддержке Золота Бородача

👨‍💻 Борьба за ИИ-кадры: сложности поиска специалистов в России

Представители индустрии искусственного интеллекта часто говорят о нехватке ИИ-специалистов в России. Чтобы понять, причины и существующие пути решения, ICT.Moscow обратился к профильным экспертам. Среди них представители МТС, Just AI, Botkin.AI, red_mad_robot, EORA, «Лаборатория Наносемантика»Botkin.AI, red_mad_robot, EORA, «Лаборатория Наносемантика», МФТИ, НИУ ВШЭ, Института искусственного интеллекта AIRI, а также эксперт по внедрению инноваций на базе ИИ 👤Аркадий Сандлер и автор YouTube-канала «Технари Кремниевой долины»👤Ксения Чабаненко.

Вот на что обращают внимание собеседники ICT.Moscow:
📈российские ИТ-корпорации и зарубежные компании формируют высокий спрос на ИИ-кадры в России;
👩‍🎓в числе важных требований к ИИ-специалистам компании называют наличие прикладного высшего образования и опыта работы;
🌏 небольшие компании и стартапы не готовы нанимать иностранных ИИ-специалистов в силу финансовых причин, но за частую российским ИИ-специалистам, в отличие от зарубежных, не хватает понимания бизнес-потребностей заказчика;
🔍 в числе альтернативных вариантов поиска ИИ-сотрудников, которые задействуют компании, нетворкинг, хакатоны, стажировки.

Подробнее в материале →

***
📎 Также ICT.Moscow продолжает собирать мнения о том, каких ИИ-специалистов не хватает на рынке. Проголосовать и поделиться мнением можно здесь

🔋 Density-aware Chamfer Distance

Github: density_aware_chamfer_distance

Paper: https://arxiv.org/abs/2111.12702

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mvp

@ai_machinelearning_big_data

Теория сознания как мета-алгоритма — Александр Бурдуков
https://youtu.be/PxjiAnjzp6k

https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
Реинжиниринг мозга, информация и квантовая информация; почему не работает no-go теорема Пенроуза об ИИ — Александр Панов — 2 декабря 18:00-20:30 (время Московское)

Приглашаем на онлайн-лекцию завтра вечером!  Тема: "Искусственный интеллект – новый художник?"
🗓30 ноября в 19:30. Регистрация по ссылке: https://airi.net/ru/events/synchronize

Лекторы:
▫️Наталья Вострикова, автор курсов по истории искусства в Институте славянской культуры МГУДТ, Институте гуманитарного образования и информационных технологий (ИГУМО и ИТ),
▫️Татьяна Шаврина, руководитель исследовательских проектов NLP в Институте искусственного интеллекта AIRI.

Встретимся в Zoom! Ссылка на лекцию придет вам на почту за день до мероприятия📬
Обещаем, что вечер вторника точно пройдет интересно 🚀

Всем привет! Начала изучать питон и анализ данных. Сейчас для работы требуется обрабатывать много информации , которая расписана по отдельным файлам. Изучаю как экономить свои трудозатраты) #aboutme

Кристиночка🥰 has been banned! Reason: CAS ban.