Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2021 October 24

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
и то что применяется чаще всего весьма мало похоже на настоящую эволюцию (нет полов, отбор плохо прописан)
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
как они называются? а то я кроме генетического не нагуглил ничего
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
никак, не знаю

они не популярны, и я думаю названий отдельных не имеют

имеет смысл почитать теорию, там будут описания разнфх вариантов
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
(но смысла особого нет, качество не растет особо)
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
интересные расширения что я видел качались расспределенных генетических алгоритмов. где достижения многих разных особей складывались в один результат каждое поколение или несколько
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
В книгах в основном сухая теория без примеров, это нормально?
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
ну, да

хочешь примеры - ищи конкретные работы
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
Понял,значит тут не как в программировании
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
если ты хочешь просто готовый код скопировать - с этим сложнее

вариантов генетических алгоритмов очень много. и шансов что тебе подойдет что-то мало
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
https://github.com/topics/genetic-algorithm?o=desc&s=updated

3k+ работ. ищи под свой язык и условия
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
https://arxiv.org/search/?query=genetic+algorithm&source=header&searchtype=all

если надоест говнокод с необоснованными основаниями, можно тут посмореть. тут без кода обычно, но тут самый топ по качеству работ. тоже 3к+ работ
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
генетический алгоритм сегодня в тени нейронок

нейронки быстрее растут в качестве ответа, потому что при обучении движутся более направлено к ответу (дифференциируемы)

но генетические алгоритмы более универсальны. в итоге они остаются только для задач которые нельзя сделать плавными (не картинки или звук). например компьютерные программы, или изменение количество ног у модельки. то где нельзя сделать "полторы ноги" или "немного умножить"
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
вау, очень годно, спасибо
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
я начал с реализации задачи OneMax, очень даже прикольно xD
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
что значит мю+лямбда подход в эволюционных алгоритмах?
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
(без понятия)
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
возможно это локальная задача даже
источник

VR

Vartan RedMan in AI / Искусственный Интеллект
эх, не знание терминов в теории всегда сбивает столку
источник

ОН

Олег Новицкий... in AI / Искусственный Интеллект
Привет, может, кто знает. Решаю задачу классфикации картинок в оранж. У меня есть папка с картинками и файл с метками(в файле по очереди идут класс каждой из картинок(цифры от 0 до 3) через пробел скажем или черех \n). Как мне эти картинки разбить на 4 папки, чтобы каждая картинка была в папке своего класса? картинки, кстати, разного размера
источник